李大为，吴昱灵

（中南民族大学电子信息工程学院，武汉 430074）

随着经济社会的不断发展，老年人口和肥胖人群比重持续增大，数据显示，心血管和心脏类疾病是这类人群的高发疾病.心脏和大脑作为维持人体正常运作最重要的器官，其活动状态可以通过心电图（electrocardiogram，ECG）和脑电图（electroencephalograph，EEG）表征.临床上，通过综合分析ECG和EEG图谱，可以对以上疾病进行及时诊断.传统心电图和脑电图检测需要病患定期到医院采用贴片电极连接专业设备进行检测，生成相关图谱后交由医生诊断，检测过程较为繁琐.而异常信号转瞬即逝，低功耗、便携式设备对于长期监测人体健康状况具有重要意义［1-2］.为了实现对病患心电/脑电的实时遥测，必须将原本庞大且复杂的生理信号测量系统小型化、集成化.随着CMOS技术的发展，集成电路能将整个检测系统集成到单块芯片上，使用远程计算机对生理信号进行遥测成为可能［3］.在ECG检测芯片中，最重要的模块之一便是模拟前端放大器，因为其直接获取生理信号，其性能决定了采集的ECG信号的品质.同时，由于直接采集的心电信号非常微弱，其幅度只有约100 μV~5 mV，经过衰减传到体表后的心电信号变得更加微弱［4］.加之可能受到一系列干扰（人体各种动作、肌肉收缩、外界电源干扰等等），导致采集到的信号失真，高性能模拟前端是完成微弱信号检测与识别的关键.

闪烁噪声（flicker noise）消除和偏移电压（offset voltage）消除是模拟前端面临的两个主要挑战，在当前产业界……