乔学工，李鹏伟，富立琪，李 旭

(太原理工大学 信息与计算机学院，山西 晋中030600)

0 引言

近年来，教育部在新工科建设上积极推进，先后发表了“复旦共识”“天大行动”和“北京指南”等纲领性文件[1]。为适应新一轮科技革命和产业变革新趋势，加快发展新工科建设，探索形成具有中国特色世界水平的工程教育体系，我校启动了新工科背景下的2019版人才培养方案的制订工作，提出了对创新型人才培养新的要求，同时也提出了对当下教育体制和传统教学模式的挑战，客观上要求对传统教学模式进行改变，建立一种符合要求的学习系统框架，以适应当今社会对人才培养需求。混合学习模式应运而生，为我们构建这种全新的学习系统提供了框架思路和整合模式，而深度学习理论的提出契合了当今知识时代对创新人才培养的宗旨。

1 深度学习理论

1.1 深度学习理论提出

美国学者Ference Marton和Roger Saljo，针对学生阅读实验出现的孤立记忆和非批判性接受知识的浅层学习(surface learning)，同时又借鉴布卢姆认知维度层次划分理论，在1976年首次提出了深度学习(deep learning)[2]。认为学习不仅是个体感知、记忆、思维等认知过程，也是根植于社会文化、历史背景、现实生活的社会建构过程。此后，许多研究者开始关注深度学习，近年来，深度学习愈来愈受到更广泛关注，2006年，加拿大多伦多大学Hinton 教授和他的学生Salakhutdinov在《科学》上发表了一篇关于深度学习的文章，开启了21世纪深度学习在学术界的浪潮。

1.2 深度学习理论特征

1)注重知识学习的批判理解