国能神华九江发电有限责任公司 丁 湧 赵闫涛

国家对加速工业大数据中心体系建设，促进数据汇聚、分析和应用，加速工业企业数字化、信息化、智能化转型推动力度逐渐加大。随着电力市场的不断变化，迫使发电生产的方式也随之改变，机组启停增多、负荷率和运行小时数下降、机组运行工况变化大，对运行人员的工作强度和技能都提出更高要求，运行人员人力紧张、压力巨大。

面对数百幅运行监视画面、上万个监视参数点，仍然采用传统的监盘方式，凭人工和经验对大量参数同时分析，造成运行人员工作强度大、重复工作多，存在监视不到位、对参数的早中期趋势变化感知滞后等问题。现场抄表为手动抄写或录入，浪费大量工作时间和精力。因此亟待提高运行监盘的自动化、智能化程度。基于以上国家政策导向和当前内外部环境，作为央企发电企业，必须响应号召、主动作为、积极探索[1]。

本文详细阐述了一种利用工业现场海量数据和建模智能算法构建的百万燃煤机组智能监盘系统的研究思路，以及该系统在国家能源集团九江电厂（2×1000MW 燃煤机组）的实际落地应用情况。

1 智能监盘系统工作原理

为了完成对测点异常的捕捉和预警，进而实现系统、设备运行状态的监视及诊断，我厂智能监盘系统的构建需要用到以下原理。

1.1 大数据建模和健康基准值计算

监盘预警模型采用基于相似性原理的建模技术，对生产现场机组大量运行参数的海量历史数据进行深入挖掘分析，基于机理的分析和数学方法相结合研究建模，建立机组重要系统与关键设备的正常运行过程的高保真历史经验模型。……