周侯伯， 肖桂荣， 肖爱芳

(1. 福州大学数字中国研究院(福建)， 福建 福州 350108; 2. 福州大学紫金矿业学院， 福建 福州 350108)

0 引言

当今， 化石能源的有限储量与其使用所造成的环境污染已成为制约国家及地区发展的重要因素， 探寻新型绿色可持续发展的能源已迫在眉睫. 地热资源作为绿色能源中的一类， 不仅具有清洁高效、 储量丰富、 分布广泛、 稳定性好、 利用率高等特点， 并且可循环、 可再生能力强， 极具发展前景[1].

地热资源研究通常是结合水文地质、 地球物理、 地球化学等资料开展[2-4]， 但由于信息难以综合、 数据难以获取等原因， 往往投入大、 进度缓. 21世纪以来， 随着地理信息系统(geography information systems， GIS)与遥感技术(gemote sensing， RS)的迅速发展， 国内外迅速将其运用到地热资源勘探当中， 在识别地热指示矿物、 寻找地热异常区域、 构建地热空间分析等方面获得了显著成效[5-10]. 张延军等[6]结合地质及遥感因素、 地球物理因素经对比分析认为证据权重模型对地热资源的分析结果比指数叠加模型更为有效， 余海[8]结合区域地质背景与地球物理因素在GIS环境分析的基础上进行福建省地热资源潜力预测， 李建明等[9]结合区域地质背景、 地表温度、 磁异常、 水系分布等数据通过信息量模型对云南腾冲地区进行了地热资源评价， 王康[10]采用热红外遥感数据反演地表温度消除城市热岛后圈定了丹东地区的地热异常区. 总的来看， 同时结合地质背景、 地理背景、 地球物理等多源信息进行模型构建的地热……