基于多源信息融合预测技术在智慧风电场的应用
2021-12-31华能华家岭风力发电有限公司欧旭鹏徐一廉王运辉
电力设备管理 2021年13期
华能华家岭风力发电有限公司 欧旭鹏 任 涛 张 亮 徐一廉 王运辉
运行维护计划是风电场运营的基本组成部分,对设备成本、市场收入和维护人员的维修有着深远的影响。在典型应用中,维护成本占风电场运行成本的25~35%。一旦故障发展到更严重的阶段,修复的成本就会呈指数级增加,直到完全修复的时间也会更长。与其他机械行业相比,这对风电能源行业的影响可能过大。因此必须提前预测设备故障,及早采取必要的措施,以防止灾难性的设备损坏事故发生。为了降低成本,风电场运营商不断寻找方法,大多数电站的管理者以及投资者开始思考将大型风电场传统运维管理模式向现代更加智能的智慧风电场运维模式转变。以风电场价值为中心,发电量最优、运维成本最低成为智慧电场的核心思想。
多源信息融合(Multi-Source Information Fusion,MSIF)是一种基于算法研究将单一源信息融合的方法,能够获得比单源(或单传感器)更高精度的重要信息。1970年左右被研究人员逐渐研究和学习,此后MSIF 的理论和技术得到了迅速发展,成为一门综合性、跨学科技术,已成功应用于各个领域。
为了满足设备性能和提升发电效益,本文基于多源信息融合技术,构建了风电场可视化智能管理系统。该技术通过多位置传感器、无人机成像、热成像等设备,采集多源化信息数据,结合信息融合专家系统建立风机设备的智能预警系统。该系统可以实现部分健康状态监测、定期体检、剩余寿命预测、最佳运行状态识别等功能,将预测策略结果可视化,通过客户端、移动端、集控大屏展示,实时动态了解设备运行状况,最终到达了早期阶段识别故障以及预测的效果,优化运行维护工作质量。……
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