国电电力河北新能源开发有限公司 孙立志 王 健 赵 鹏 马亚楠

由于风力发电可以做到节能减排，因此世界各国出台了许多风电相关政策，风场效益每年的增幅维持在20%左右，同时越来越注重海上风电的发展，能源供给不足与环境破坏严重是我国目前较为严重的问题，风力发电清洁环保，资源丰富可以长期使用，大力发展风力发电可以解决上述问题[1-2]。随着风电场的规模和风机的数量均不断增大，部分装机时间较早的风机，不断增加的故障次数，也造成了发电效率的下降，如何采用采集到的多元数据对机组故障进行故障预警和判断具有十分重要的现实意义和价值。

近年来我国对风电发展的期望值越来越高，2013～2020年中国风电装机容量（万千瓦）分别为7652/9657/13075/14747/16400/18426/20070/2 3585，全球风电装机容量（吉瓦）分别为312/362/421/473/522/568/612/674。风电系统工作人员通过SCADA 系统获得关于风机故障的多元数据可以反映出风机的发电性能和运行状态，对多元数据进行发掘并加入人工智能等手段对风机进行故障预警与发电性能评估势在必行。

发电机组运行工况恶劣，风机长时间工作在这种环境下其各个部件性能会之间下降，当下降到一定程度时风机便会出现故障，随之影响到风机发电效率。使风机运行的关键部位有轮毂，浆距系统，齿轮箱，发电机，偏航系统等，其中浆距系统与偏航系统主要使风机能最大化的获取风能，从而提升发电性能，制动系统，传动系统，齿轮箱与发电机主要可以将风产生的机械能转化为电能，从而输入电网，塔架的主要作用是撑叶片和机舱。……