浙江大唐国际绍兴江滨热电有限责任公司 刘洪成 张廷锋 张才千 王 鸿 王 笛 陈 言 罗子钰 尤胜蒋

国务院“互联网+”智慧能源重点行动指出，我国要依托现有互联网和云计算平台，逐步实现各级动态监测信息互联共享，并进一步提高能源单位的能耗在线监测和大数据分析能力。在不断提高电力市场改革力度的趋势下，国家能源局多元化的能源结构调整也促使着传统电厂往智能电厂方向的改革。智能电厂利用新一代信息技术、人工智能技术、检测和控制技术，以发电系统为载体，在其关键环节或过程，形成具有一定自主性的感知、学习、分析、决策、通信与协调控制能力，能动态地适应发电环境的变化，并与智能电网高度协调，从而实现全局（包括发电产出、可利用率、效率、可靠性、可维修性、灵活性、损耗等）或局部优化目标，实现安全、可靠、绿色、经济、灵活的电力可持续供给[1]。

在传统电站的运行工作中，往往存在如下几个问题：一是在运行过程中，监盘人员监视画面繁多、测点总量浩大，不能及时翻阅，监盘人员在工作强度大的同时不能及时发现问题；二是控制系统报警是固定界限值报警且不能轻易调整，发出报警时已经晚期甚至来不及处理；三是在电厂中，有经验的运行人员只能通过言传身教的方式传递经验，若人员发生变动，这些经验就会流失。基于此，我们提出一种应用于电站中的智能监视模块，该模块基于现有的人工智能算法及软件技术，结合行业知识经验，组成了集通信、计算、分析、监督和管理的一体化平台，实现对电站设备更高效、更直观的监盘功能。……