摘要：

基于中国2000—2017年31个省际大数据档案，构建面板平滑转移回归模型（PSTR模型），分析研究人口老龄化水平与居民消费两者关系。研究结果显示，人口老龄化与居民消费的之间存在非线性关系，适合采用非线性最小二乘法进行参数估计;人口老龄化系数与居民消费两者间呈现双重门槛效应，人口老龄化对居民消费的影响存在三种作用机制，人口老龄化对居民消费增长总体呈现负向影响。

关键词：

人口老龄化;居民消费;PSTR模型

中图分类号：R19

文献标志码：A

收稿日期：2021-05-28

基金项目：

山东省社会科学规划研究项目（批准号：21CTQJ03）资助;2020年度青岛市社会科学规划研究项目（批准号：QDSKL2001078）资助。

通信作者：

王绪金，男，博士，讲师，主要研究方向为人力资本、档案管理等。E-mail：1571695175@qq.com

居民消费是经济增长的主要驱动力，不仅受人口总量的规模影响，同时易受人口年龄结构的影响。虽然人口老龄化影响居民消费水平的具体体现还存在争议，但多数学者支持人口老龄化加剧降低居民消费水平的观点。Elmendorf等 [1-3]通过理论和实证研究认为人口老龄化会降低消费水平和消费比率，进而导致消费需求减少。吴莹等[4-7]认为人口老龄化对农村居民和城镇居民的消费有不同的影响。王晓飞等[8-9]研究认为人口老龄化对居民消费有积极的促进作用。本文以居民消费率为因变量，人口老龄化为自变量，遴选确定必要的控制变量和转换变量，利用中国2000—2017年31个省际大数据档案，构建面板平滑转移回归模型，对人口老龄化水平与居民消费之间的关系进行检验估计，针对计算结果进行分析研究。……