南京理工大学自动化学院 吴宇翔 杨 伟

随着科技的不断进步，电动汽车的成本日益降低，其保有量逐年增加。而一定规模的电动汽车无序充电易使得电网负荷“峰上加峰”[1-2]，不利于电网的安全稳定运行。本文提出一种考虑用户出行需求的电动汽车充放电优化调度策略，建立了兼顾电网负荷方差和用户充放电费用的多目标优化模型。采用基于杂交的混合粒子群算法求解，算例对不同电价下优化调度的结果进行了对比分析，结果表明，较大的峰谷分时电价差会使用户通过响应电网来获得更大的收益，充分调动用户参与电网调度的积极性，从而可以使电网的负荷曲线更加平缓。

1 电动汽车充放电调度模型

本文提出的考虑用户出行需求的电动汽车充放电优化调度策略以分时电价机制为基础，充分考虑到用户的日常用车需求，以平衡电网负荷和降低用户的用电成本为目标进行优化。

1.1 目标函数

1.1.1 目标函数1

电网侧负荷方差最小。负荷方差可以较为直观的反应电网负荷的波动情况，方差越小负荷变化越平稳。以电网侧负荷方差[3]最小为目标函数：

式中：PLj为j 时段电网的常规负荷（未考虑电动汽车充放电负荷）；Pij为电动汽车i 在j 时段的充放电功率，充电功率为正，放电功率为负；Pave为考虑电动汽车负荷后电网总负荷的平均值；n 表示电动汽车数量。

1.1.2 目标函数2：用户用电成本最小

为调动用户响应电网调度的积极性，结合分时电价[4]的……