国网山东省电力公司泰安供电公司 陈 强

随着智能电网的建设推进，在接入电力系统的业务数据数量逐渐增加，对电力系统的有效管理造成了较大的安全隐患，一旦其中某个业务板块出现数据故障会严重影响电力系统的运行，造成巨大经济损失。原有电力运行监测对故障点缺少实时性，基本采用后补式处理方法，在逐渐扩大的电力规模下较为单一态势分析，无法满足现下电力系统的运行维护。可视化能将简单的符号描绘转换成具象化的集合描述，在信息处理过程中提供更便于理解和记忆的图像。在科学手段越来越成熟的发展下，利用无人机进行影像获取，能等效还原预测区域与实测信息的精准关系，在像控点数的帮助下几乎不会在平面或立体空间内造成差别影响。

在国外发达国家早已完成了无人机可视化平台的研发，具备三位一体的数据处理和制图分析功能，能将海量的复杂数据进行多方位展示。国内对无人机技术的研究起步较晚，通过资源三号卫星的发射至此开启高分辨率立体测绘的新时代，以无人机为载体的基础上，在军事和航天领域完成了多个定位目标和跟踪任务。本文在无人机影像基础上对输电线路检测数据建立可视化模型，用于大量电力数据的逻辑化图形展示，加强对数据信息的接收和表达，为电力行业的安全发展提供可靠依据。

1 基于无人机影像的输电线路监测数据……

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