邹政 邬远超

江西科技师范大学 江西 南昌 330000

引言

新时代更加考验着人体机能的承受力，多样的生活方式使人体健康受到了巨大威胁，譬如熬夜、缺乏运动等使得人体机能的承受力受到了巨大挑战。这些不健康的生活方式，也反映在了人类机体运行上。智能穿戴设备对人体机能监测能起到直观而有效的作用，通过大数据技术也能进一步运用数据使其在医疗健康领域发挥巨大的价值。同时，国家战略层面深刻意识到人工智能技术在医疗健康领域的重要性，随着“新基建”的提出，人工智能及大数据行业即将迎来发展的新一轮浪潮，这对智能穿戴与医疗健康领域的结合，有很大的促进作用。

1 智能穿戴设备和大数据技术的发展现状

2020年的《政府工作报告》提出，扩大有效投资的重点之一为加强新型基础设施建设，尤其是在全球新冠疫情蔓延下，我国正是借助大数据、人工智能等高精尖技术，得以很好的控制疫情的蔓延。由此可见，国家战略层面深刻意识到人工智能技术在医疗健康领域的重要性，人工智能及大数据行业，即将迎来发展的新一轮浪潮。

1.1 智能穿戴设备的现状分析

智能穿戴设备是指能直接穿戴在身上的设备，其可通过软件支持，数据交互等实现强大的功能，目前最为常见的智能穿戴设备是智能腕间穿戴设备。虽然目前智能穿戴设备的发展仍然处于早期阶段，但是智能腕间穿戴设备的发展基本趋于成熟，关键技术取得了巨大突破，基本符合人体数据采集、信息反馈等的使用需求，根据IDC发布的数据报告，最近几年智能穿戴设备出货量大幅度增长，其市场越趋于稳定[1]。

1.2 大数据技术的现状分析

大数据技术能对类型复杂、数量庞大的数据进行处理，并发掘有效信息，其在商业、科学研究、医疗诊断等方面应用广泛。从社会生产生活来看，未来将会产生越来越多的数据，对数据进行收集、清洗、分析将成为常态；从技术体系结构来看，大数据技术发展迅猛，从海量数据中获取有用信息并且及时处理的能力基本形成。

2 智能穿戴设备及大数据在医疗健康领域的应用分析

2.1 智能穿戴设备在人体健康监测的应用

2.1.1 人体机能监测及画像。智能穿戴设备通过传感装置、全球定位系统、射频传感器等对人体机能进行监测，常见的有运动量监测、心率监测、血氧监测等，通过监测收集人体的大量数据，从而通过云系统对人体进行画像[2]。

2.1.2 智能穿戴设备的风险预判。智能大数据的监控，可以研判人体机能是否偏离正常值，优化人体生活管理方式。一是当人体运动量过多时，穿戴设备可以提供适时地提醒；二是心率的异常跳动等可以给用户预警，一旦发生房颤等症状及时将信息实时传送到信息医疗平台，并提供相应的服务[3]。

2.2 大数据技术在智慧医疗建设中的应用

2.2.1 提高医疗服务质量。从目前的发展状况来看，各个智能穿戴设备生产商都建立了自己产品的数据推算方案和数据库，尤其是一些头部公司已经将数据库与医疗资源对接，通过大数据技术对采集的人体日常数据进行处理和深度挖掘，建立对应的疾病分析模型和临床诊断模型，医生通过这些模型结合人体画像制定出科学的诊断、治疗和用药方案，这很大程度帮助医生避免过度医疗，提高了判断的准确率[4]。

2.2.2 缓解医疗机构资源限制。随着人体大数据不断加入医疗系统，一方面，当疾病发生前系统预警之后，用户便可随时接入远程医疗，医生通过系统对用户的机体画像对用户做出诊疗建议；另一方面，用户就诊时，医生可以通过查看医疗大数据收集的人体全面画像， 及时快速地做出诊断意见，极大地缩短了接诊时间[5]。

2.2.3 加强慢性疾病管理。日常的健康管理服务与人体的机能最为紧密。一方面，一些慢性疾病的发生往往很难预测，例如，全球有4000多万人患有房颤，但前期心率失衡患者很难察觉，而通过健康监测及大数据分析，可以及时获得系统预警；另一方面，慢性疾病的管理往往与医生定期管理和自我管理有关，但是患者的自我管理却很难遵照医嘱执行，通过系统提供的健康服务进行实时监测，及时提醒显得尤为重要[6]。

3 加强智能穿戴设备及大数据技术在医疗健康领域普及度的建议

综合目前的技术成熟度和发展趋势来看，基于大数据的智能穿戴设备在医疗健康领域的应用具有很高的普及必要性，但就目前的发展来看，依然存在很多亟待解决的问题。一是智能可穿戴设备的发展进入瓶颈期，目前还很难做到全方位监测；二是现有行业标准缺失，信息尚未实现互联互通，还没有在全国范围内形成一个统一的数据存储、处理、整合体系；三是数据的安全性与隐私问题还没有得到很好地解决，用户对数据安全还存在相当程度的质疑。