孙秋霞，张 玉，赵术兰

(山东科技大学 数学与系统科学学院，山东 青岛 266590)

0 引 言

出行者路径选择问题是交通领域内研究的热点问题，传统交通的出行路径选择行为研究，多基于确定性的环境进行建模分析。但实际上，由于城市交通系统受天气、道路运行状况等环境因素的影响，网络交通流呈动态随机变化，城市交通系统具有明显的不确定性。因此，研究不确定交通环境下的车辆择路行为，有利于出行者选择合理的出发时间及最优路径，为交通管理控制提出行之有效的解决措施和政策建议。

在不确定性环境的路径选择行为研究上，最早的路径选择行为模型假设所有的出行者都是理性的，具有相同的喜好、有完整的备选路径感知信息。即出行者可以随时获得路网上任一路径的客观信息，并能准确无误地计算出最短路径，并且所有的出行者对路径属性有相同的偏好。J. V. NEUMANN等[1]从逻辑和数学的角度出发，提出了理性人在不确定环境下的决策方法，即“期望效用理论”(expected utility theory, EUT) ，该理论认为在用户个人和备选方案既定的情况下，若以效用来描述备选方案的吸引程度，每个用户都会选择期望效用最高的备选方案，即“期望效用最大化假说”；在EUT理论的基础上，L. J. SAVAGE[2]又提出了随机效用理论(random utility theory, RUT)，认为备选方案的选择遵循主观效用最大化原则；C. F. MANSKT[3]提出的随机效用最大化模型(random utility maximization, RUM)，认为所有决策者都是“完全理性”的，并且总是选择其所认知到的选择方案中效用最大的方案。……