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P300信号分类的多样本融合支持向量机算法

2021-12-30罗思吟邓轶赫李圆媛

武汉工程大学学报 2021年6期
关键词:分类实验模型

范 玮,罗思吟,邓轶赫,王 炜,李圆媛

武汉工程大学数理学院,湖北 武汉430205

脑电信号是大脑细胞器进行生命活动所产生的一种电活动,其产生的方式主要分为诱发脑电信号以及自发脑电信号两种方式。诱发脑电信号是指因外界某种刺激使大脑电位产生变化从而形成的一种脑电活动。脑电信号由人体皮层内的大量神经元突触后电位同步总和而形成[1],是许多神经元共同活动的结果,包含了大量与人体生理和疾病有关的信息,为康复治疗提供了有效的帮助。在临床医学领域中,脑电信号不仅作为某些脑疾病的临床诊断依据,同时还作为一种辅助治疗手段帮助一些脑疾病进行康复治疗。在工程应用中,利用脑电信号实现的脑机接口,为瘫痪病人的某些功能重建提供了一种有效的方法。因此在康复医疗领域的实际运用中,对脑电信号的深入研究具有重要意义。

基于事件相关电位的脑机接口通常使用的是P300信号,P300信号是由人脑在受到小概率刺激后300 ms左右出现的一个正向波峰[2]。P300电位作为一种内源性成分,通常与刺激物理特性无关,而与知觉或认知心理活动有关,并与记忆、智能、注意等加工过程密切相关。基于P300的脑机接口优点在于它具有稳定的锁时性和高时间精度特性,研究人员无需复杂训练就能够获得较高的识别准确率。对脑机接口所获得的电信号进行P300电位的自动化识别也成为了脑电信号研究领域的关键研究之一[3]。……

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