■文／占中正

大数据应用于社保稽核工作，让传统的稽核职能、手段、范围、流程等都发生了改变，这对于提高发现问题的效率和精准度，对于加强稽核内控体系建设、优化经办服务标准化体系都具有重要意义。

社保稽核面临“四大转变”

从“开源”转变到“节流”。以往社保稽核的职能只重视“开源”，即主要对单位少缴漏缴保费等征缴问题进行稽核。随着征缴职能移交税务部门，社保经办稽核势必要转变到“节流”上来，也就是要进一步加强对基金风险的防控，将一个个看似不相关的数据，通过大数据的分析建立关联，从中挖掘疑点数据和筛查风险。特别是针对违规参保补缴、违规提前退休、违规领取待遇等问题，构建比对筛查模型，定期筛查疑点，有效遏制各类违规行为的发生。

从低效率转变到高效率。以往的管理决策是“领导怎么说就怎么干”，现在变成遵循“大数据的分析结果”。传统的稽核风控工作依赖随机抽查和问题发生后的倒查，受人力和时间限制，抽查覆盖范围小、随机性不足，排查风险问题的难度大且效率低，很多问题既看不到也看不全，更看不透。发现问题后的整改也查不实、防不住、管不好。而利用数据手段，将大量重复性劳动和复杂计算工作交给机器完成，能摆脱传统的路径依赖，对数据进行多角度、深层次分析，可以发现数据细节中更具价值的信息，稽核效率将得到极大提升。

从“信息孤岛”转变到“信息串联”。过去社保系统分散建设，经办机构稽核部门只能“单兵作战”，稽核内容只限于对本级经办工作的检查。……