基于用电信息采集大数据的窃电智能诊断识别技术研究
2021-12-28赵荣玉
家园·电力与科技 2021年11期
赵荣玉
摘要:随着社会经济发展,社会用电需求不断增加,一些不法经营者为谋取暴利,不择手段地窃取电能,已成为困扰电力企业的一项难题。窃电行为不仅损害了国家和电力企业的经济利益,还危及到电网的安全运行,阻碍了电力行业的发展。现有反窃电方法主要是用电检查人员现场稽查,包括定期巡检、现场校验电表、用户举报等,工作量大,且对人的依赖性强,精确度和效率难以满足反窃电工作的要求。
关键词:用电信息采集;大数据技术;电力系统;智能建设;反窃电
引言
目前我国电力供应过程中,各种窃电手段层出不穷,部分窃电分子采用欠压法、扩差法、欠流法等手段实施电能偷窃,影响到供电企业的正常运行。为实现对反窃电工作的优化,供电企业需正视大数据技术应用的重要性,在原有电力信息系统中进行大数据技术的融合,进一步优化反窃电技术,实现对窃电行为的有效打击与抑制。
1电力营销大数据的特征以及数据来源
在电力系统运行期间,其设备和生产计划会产生大量数据。电力公司利用大数据处理技术进行电力营销,可以保持电力消费与发电之间的平衡。因此,为了确保用户使用的电能质量,企业需要加强数据处理技术的研究。电力营销数据在促进企业发展的同时,也可以反映行业发展规律。数据的主要来源是电子信息采集系统,该系统可以监测和处理用户使用的电力信息。一旦处理了信息,就可以制定详细的计划来降低电费。……
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