赵荣玉

摘要：随着社会经济发展，社会用电需求不断增加，一些不法经营者为谋取暴利，不择手段地窃取电能，已成为困扰电力企业的一项难题。窃电行为不仅损害了国家和电力企业的经济利益，还危及到电网的安全运行，阻碍了电力行业的发展。现有反窃电方法主要是用电检查人员现场稽查，包括定期巡检、现场校验电表、用户举报等，工作量大，且对人的依赖性强，精确度和效率难以满足反窃电工作的要求。

关键词：用电信息采集;大数据技术;电力系统;智能建设;反窃电

引言

目前我国电力供应过程中，各种窃电手段层出不穷，部分窃电分子采用欠压法、扩差法、欠流法等手段实施电能偷窃，影响到供电企业的正常运行。为实现对反窃电工作的优化，供电企业需正视大数据技术应用的重要性，在原有电力信息系统中进行大数据技术的融合，进一步优化反窃电技术，实现对窃电行为的有效打击与抑制。

1电力营销大数据的特征以及数据来源

在电力系统运行期间，其设备和生产计划会产生大量数据。电力公司利用大数据处理技术进行电力营销，可以保持电力消费与发电之间的平衡。因此，为了确保用户使用的电能质量，企业需要加强数据处理技术的研究。电力营销数据在促进企业发展的同时，也可以反映行业发展规律。数据的主要来源是电子信息采集系统，该系统可以监测和处理用户使用的电力信息。一旦处理了信息，就可以制定详细的计划来降低电费。该系统还包括许多功能，可准确检测能耗异常的客戶，并跟踪监测以确定哪些人在飞行。

2现阶段我国用电信息采集系统建设现状

电力企业使用信息管理系统是一个综合、全面和系统的信息收集和管理系统，在整合和管理电力使用信息方面发挥着非常重要的作用。从实际构成来看，中国目前的电力消费信息系统包括主站、通信通道和信息采集设施，这些子系统在实际运行中具有密切相关的特点。它能够在电气信息采集系统的作用下集中管理电气数据库系统中的信息。在这三个分系统中，通信信道发挥主要的信息传输作用，负责整个电力系统的数据传输，并在确保电力系统安全方面发挥非常重要的作用。电气信息传输渠道包括光纤通道、无线、GPS等网络。电气信息采集设备是用户综合电气信息的重要设施，能够利用指定设备更全面地收集和整理数据信息，然后在通信通道的作用下将信息传输到主控制终端。电力公司的信息采集设备包括信息采集终端、信息采集处理器和信息采集运行时间。大数据电力是大数据技术在电力公司经营发展中的应用，具体实施过程中以不同形式表现出来。在大数据技术的支持下，电力公司开始出现多种以文字数据为主的结构化数据类型，如音频、视频，使电力公司的信息收集和整合应用更加多样化。

3当前反窃电管理不足之处

尽管现阶段供电企业对反窃电管理工作的开展逐渐加大力度，但是仍尚存些许不足之处，具体表现为：（1）难以做到对窃电量的精准统计。不同于现实产品，虚拟化的电能商品管理难度相对较大。常规统计记录手段的应用无法满足电能统计的实际需求，再加上基础监测设备技术陈旧，无法做到在供电监测过程中进行窃电量的精准统计，为窃电分子提供可乘之机。此外，因供电企业无法做到对线损情况的全面掌握，部分用户会以线损过大为理由进行窃电，对供电企业造成严重经济损失。（2）在反窃电工作的实施过程中，存在工作人员难以准确把握窃电问题的情况，尤其是针对临时性窃电而言，即使工作人员发现用户的窃电行为，但是因证据不足无法开展工作。（3）随着我国科学技术的发展，部分窃电分子采用的手段更为先进，导致反窃电工作开展难度增大。（4）供电企业用户广泛，涉及商业、工业以及居民用电等多种性质类别，再加上窃电手段的隐秘性，导致反窃电难上加难。正因此，借助大数据技术进行反窃电的优化，已然成为供电企业的主要研究课题。

4大数据技术在电力系统反窃电智能诊断识别技术应用

4.1实现智能反窃电

电气信息采集系统可以实现用户电气信息的全面组织，数据信息整合后由终端数据分析系统测量和控制，并在电力系统功耗异常反应后首次发出智能报警同时，基于大住户数据技术的波形统计图和日间分析图也能清楚显示用户用电量信息，从而实现对整个电力系统运行的监控。其次，大数据技术在出现漏电问题后，可以对相关用户的用电情况进行深入分析，判断正常用电与异常用电相结合后的漏电问题，找出造成以下现象的原因.

4.2通过分析用电数据进行用电行为比对

电力企业可以完善数据收集和记录工作，将用户最近一段时间的用电数据保存，然后与以往数据信息进行对比，以此为参照，计算用户最近时间的平均用电量。同时，为了提升计算结果的可信度，还需要计算概率和平均用电与标准间的差异大小，然后依靠正态分布表示负荷变动规律，最后用评价函数计算分析用户这段时间内的用电量变动状况。通过采取上述科学、客观的数据分析方法，提升窃电行为判定结果的准确性。另外，在分析认定窃电行为时，需要综合考虑各方面因素，例如，天气原因，夏天天气炎热，用户频繁使用空调、风扇等，电量自然会较其他时节更高，这些因素需要监管者在判定时灵活思考。

4.3线损实时监测

借助大数据技术可以帮助工作人员进行用电数据信息的搜集与挖掘，通过深度挖掘与分析，进行线路线损实际情况的分析与判断，实现对线损基本规律的掌握与明确。同时，依托于大数据技术强大的分析功能，能够帮助工作人员掌握不同时段线损情况。以不同季节为例，冬季、夏季为线损率最高的季节，依托于对供电区用电信息、天气与季节数据的采集和分析，生成不同季节线损动态图，实现通过大数据分析来保证线损分析的准确性。

4.4完善监管体系，加强硬件安全技术研究

结合实际情况分析，当前监管体系存在漏洞。随着科技水平的提升，越来越多的新技术得到广泛和深入应用，在新技术带来便利的同时，安全问题也日益得到重视，因此，加强硬件安全技术研究是未来反窃电检查发展的主要方向。基于此，电力企业需要结合流程标准，组建监督小组专门负责反窃电检查作业流程等内容的监管工作，并由各部分人员共同形成专业、全面的作业体系。另外，加强电表等硬件设施的智能化、自动化等方面的研究，通过这些方式有效增强反窃电检查结果的客观性。

4.5加强反窃电检查工作的建议

大数据在电力营销中有很多优势，其可很好地用于防盗控制，因此，必须充分利用大数据营销的优势，为稽查工作提供保障，防止窃电行为，并对窃电分子进行相应的处罚，以避免严重损失。电力供应企业要充分认识自身工作中存在的问题，做好防盗检查工作，提高工作质量和效率。同时，电力企业也需要建立一套完善的奖惩制度，提高员工的积极性。电力企业还要加强培训，提高业务人员防盗技能和方法。窃电稽查人员还必须掌握电力批发销售的相关内容，熟练运用电力批发营销，对数据进行分类，通过计算，评估是否存在用户窃电行为。

结束语

随着用电信息采集技术发展，用电信息数据采集频次进一步提升、数据采集范围进一步拓宽，如何拓展数据应用渠道，发挥电力大数据作用，值得进一步研究。随着窃电手段的愈发复杂和多元化，供电企业要想提高反窃电工作成效，应结合自身实际情况，构建完善的智能反窃电系统，精准定位用户窃电行为，采集充分的窃电行为证据，在进一步规范企业反窃电工作开展的同时，帮助供电企业减少损失、控制成本。

参考文献：

[1]罗家敏.智能反窃电与线损监控中大数据技术的应用研究[J].今日自动化，2019，000（008）：P.61-62.

[2]檀舒.大数据技术在智能反窃电和线损监控方面的应用研究[J].工程技术与管理（英文），2019，003（004）：P.52-54.

[3]陆东林，朱晶，范晓英.大数据技术在反窃电领域的应用分析[J].精品，2019，000（012）：P.95-96.

[4]张沂，潘志伟，顾挺.基于大数据分析比对的精准反窃电方法研究[J].数字化用户，2019，25（017）：259.

[5]杜春辉，孙海谊，孙立.大数据技术在反窃电中的运用分析[J].百科论坛电子杂志，2019，000（019）：516.