师远渊 高雯静

摘要：景气分析是一种经济周期的统计分析方法，利用月度或者季度数据经济统计序列，分析研判经济发展在周期性波动中所处的阶段，为政府经济政策决策及实施提供参考。用电数据是国民经济的“晴雨表”，能够反映经济发展的真实情况。基于时空电力数据，采用经典经济景气模型，引入了X13-ARIMA季节调整算法，构建了基于电力大数据的经济景气指数，从电力视角反映区域、产业、行业等不同层面的宏观经济发展情况，辅助预测经济发展的趋势，实现从电力视角观测经济的目标，为政府政策制定提供参考。

关键词：景气指数;电力大数据;季节调整算法;时间序列

电力是各行业经济发展的重要能源，用电数据是国民经济的“晴雨表”，能够反映经济发展的真实情况。积极开展大数据应用研究工作，让外部数据“走进来”、电力数据价值“走出去”，通过横向拓展、纵向延伸，深度挖掘电力数据的社会化应用价值也是电力数字化发展的重要方向。景气是对研究对象发展状况的一种综合性描述，用于说明研究对象的活跃程度。景气分析是一种经济周期的统计分析方法，利用月度或者季度数据经济统计序列，分析研判经济发展在周期性波动中所处的阶段，通过电力景气指数模型，每月对全国宏观经济及地方经济发展进行增长趋势的持续性、增长转折点等预测。电力经济景气指数其主要以电力视角反映宏观经济，由先行合成指数（反映未来经济趋势）和一致合成指数（反映当前经济走势）构成，遵循经济学主流的景气指数原理，是一种实证的景气观测方法，能够客观反映经济运行状况，辅助预测经济发展趋势。……