赵铭

摘要：在我国进入21世纪迅猛发展的新时期，针对持续多发的输电线路外力破坏事件，人工巡视以及传统监控设备并不能及时有效发现事故隐患，因此提出基于图像识别技术的输电线路智能监控系统.该系统应用卷积神经网络的深度学习算法训练模型，可以智能识别出输电线路现场的安全隐患。建立起前端采集图像，数据无线传输，后台识别分析，隐患定向推送的智能监控新模式.

关键词：输电线路;图像识别;卷积神经网络;智能监控

引言

架空输电线路由于运行在山郊野外，受气候、运行环境的影响远大于本身设备性能的影响。它的运行维护工作面临着管控面广，不可控因素多，无定理、公式可推循等难题。随着智能电网技术的日益成熟，本文研究基于高清视频监测平台的输电线路设备可视化智能巡检模式，经实际应用，大幅降低了重点隐患区域输电线路设备的巡检效率。

1系统组成

该系统主要由三部分组成：现场视频监控设备、4G无线通信装置、以及后台服务器，实现的主要功能如下：（1）现场视频监控设备：包括有光伏电池板、铅酸蓄电池、光伏充放电管理器、网络摄像机、符合IP65标准的防水防尘装置、就地声光报警装置等;实现的功能有实时视频回传到后台视频服务器、网络摄像机的远程配置与控制、光伏供电、就地的声光报警等功能。（2）4G无线通信装置：集成于网络摄像机，实现的功能是支持实时视频回传到后台服务器，以及后台服务器的输出信号的接收等。……