基于图像特征检测动车底部螺栓丢失故障
2021-12-28马凌宇
科技尚品 2021年11期
马凌宇



摘 要:交通事业对我国的经济发展至关重要,高速动车组则使人们的出行更加便捷,但在高速动车组高速行驶状态下,动车组的运行安全便成为重中之重。组成动车底部的零部件繁多且结构十分复杂,传统的人工列检方式难免出现疏漏,不仅会危及动车组乘客的人身安全,同时也会对列检工作人员产生不利影响。为了实现对动车底部故障的快速检测,可以借助动车组运行故障图像检测系统。其主要采用图像对比识别技术实现动车底部图像的检测,并结合人工复检最终确定故障情况。文章以动车底部螺栓丢失故障为例,采取基于图像特征检测对比方法,有效清除底部螺栓丢失故障。
关键词:图像特征检测;动车底部;螺栓丢失故障
中图分类号:U216.3 文献标识码:A 文章编号:1674-1064(2021)11-122-03
DOI:10.12310/j.issn.1674-1064.2021.11.041
铁路发展对国民经济增长具有重要作用,随着中国铁路的不断创新,中国铁路逐渐成为世界铁路的“领跑者”,铁路运行安全也成为各项工作的重中之重。应及时检测列车故障,确保高速动车组安全平稳运行。動车底部故障检查需要列检工作人员进入车底,运用传统检查方式检测,无法保障列检工作人员的人身安全[1-2],而且动车底部零部件众多,列检工作人员工作量繁重,容易出现失误情况,危及动车运行安全[3]。如今,在科学技术飞速发展阶段,可以采用动车组运行故障图像检测系统实现动车组底部安全监控,经图像特征检测对比方法确定动车底部故障情况,并予以改善[4]。……
登录APP查看全文
