刘宇晨，龙 杰，孙浩巍，张 轲，张晓伟，张冀武，陈 丹，唐 斌，王 潞，张 庆*

（1.云南省烟草质量监督检测站，云南昆明 650106；2.云南省烟草公司楚雄州公司，云南楚雄 675000；3.云南省烟草公司保山市公司，云南保山 678000）

0 引言

现行烟叶收购模式为专业化分级、散叶收购，即初烤下杆后的烟叶经烟农进行去青去杂初分后，不再进行分级扎把，运送至烟站交给专业化分级队进行分定级交售的一种烟叶收购模式。该模式下，烟叶收购等级质量是由分级人员根据标准，参考实物样品，依据实际经验通过感官人为分出来，存在人工分级效率低、用工量大、成本高、主观性强、评判标准难统一、质量不稳定、混青混低混级混部位现象时有发生、定级存在廉洁风险等诸多问题，叠加云南低纬度高海拔山地立体气候多重因素，导致烟叶等级质量时空差异明显，严重影响了卷烟原料的稳定。

1 概述

2020年，先后有多家机器视觉检测、自动化装备制造公司集成运用人工智能识别、自动化分级和互联网信息化技术，开发了烟叶智能化分定级设备。但当前各家设备的效率远低于30片/s的期望值，分级效率低成为了目前制约烟叶智能化分定级设备替代传统人工收购的最大短板，目前尚无明显提升效率的有效措施，短期内效率无法得到有效突破，单纯依靠改进设备硬件性能参数来实现效率提升暂时看不到前景。加之现有的智能化分定级设备体积大、功耗高、单机实际运行所需的占地面积较大，多台投入使用时对站点场地大小、电力等方面的硬件设施要求较高。……