赵 跃 邢琳悦 段先娥

一、引言

近年来，数字人文、计算档案学、智慧档案馆、人工智能等“数据”驱动的研究领域成为档案学研究的热点和前沿，正推动档案“数据”范式的兴起[1]，并引发档案界人士对档案“数据”价值的广泛关注[2][3]，呼吁要推动档案数字化向数据化的转变[4-6]，因为只有将档案数字资源转化为“数据态”，才能进行数据的关联、挖掘和分析，实现档案资源的数据价值[7]；还有学者基于创新档案服务模式、实现智慧档案馆面向计算的全媒体档案信息管理等需求，提出要推动档案数字化向数据化、语义化的转变[8-9]。这些成果的纷纷出现，寄予了档案界对大数据时代突破档案信息资源深度开发瓶颈、创新档案服务模式以及推动档案管理业务流程智慧化的迫切希望[10]，但其研究内容更侧重于对档案数据化概念、意义等基本问题的探讨。近年来，有学者虽零星提出一些面向数字人文推进数据化的思路[11-12]，但尚无学者专门关注如何推进数据化。本文通过分析档案数据化面临的问题，进而提出档案数据化的路径与策略，以期对实践部门推进档案数据化有所启示。

二、问题剖析：档案数据化为何久久停滞于实践之外

近些年来，数据驱动和技术赋能似乎成为档案事业发展和档案学研究的方向标。无论是数字人文学科的渗透，还是作为超学科兴起的计算档案学，都让档案学者因档案馆馆藏丰富的档案资源而感到欣喜。但实际上，我国档案领域与数字人文或计算档案学领域的协同几乎处于萌芽状态，距离实现数据驱动和技术赋能还较远。……