牛 静

（青岛酒店管理职业技术学院，山东 青岛 266100）

农业作为与民生福祉息息相关的行业，不但需农业研究者根据生产现状提出若干改良性技术以实现预期产能，还需农业数据研究者拥有远见意识，参照农作物生长发育规律，进行适当改良以达到生产成本优化。应用统计学知识于农业领域，可让更多优种出现，并根据理论性研究方法，达到对应效果。

1 农业实验数据的预期研究内容分析

1.1 分析农作物与病虫害的数量变化规律

农作物的生长环境多有病虫害，在近年来人为防治技术得以优化的同时，昆虫与病原体生物对农作物的侵蚀也将带来一定财产损失。部分农作物的生长具有季节性特点，当病虫害被用高清可视的数据统计后，农作物的生长过程将具有可控特点，并可将每阶段生长过程得以细化考量。

1.2 为改良农作物生产质量提供数据依据

农业技术还可通过改良农作物生产质量途径优化，在使用实验数据加以论证时，农作物生产过程将拥有对应规律，自然灾害、人为破坏等因素都将影响农作物最终收获季产能，在看到农作物产品质量多年来得到明显提升后，还可分生出相关行业进一步发展。

1.3 利用数据得出农作物生长基本规律

通过统计实验数据过程，让农作物在不同因素下的生长规律被量化清晰呈现，在对生物在对应季节的产能进行分析时，导入多年来的农作物生长数据，可让分析结果具有现实意义，也可使用数理统计方法（最小二乘法、线性回归法、因子分析法等）完成对相关数据的精准计算。……