万宏谋 蔡林峰 王荣 中国电信股份有限公司江西分公司 南昌市 330029

关键字：智能化 网络故障 维护

0 引言

云网故障处理的第一个阶段主要以人工处理为主，工程师依靠经验进行逐段的网络分析、故障定位及处理。第二个阶段是人们依托综合网管系统，结合运维工程师经验和关联规则进行故障处理。近年来，人工智能（AI）技术迅速发展，Gartner 在2016 年提出AIOps的概念，基于AI的云网故障分析和处理，将成为网络故障运维的第三阶段。

1 问题描述

网络故障的维护存在以下短板问题：①网络告警故障工单的发起是自动的，而工单流转环节中的转派交互是人工的，需大量的人工阅读、判断、操作。②大量网络告警故障，集中在几类主要场景，其判断、处理简单重复，占用了大量人力操作时间。③告警故障恢复后，业务的恢复验证及回单需人工操作，工作量大，效率低。④用户申告内容的分析处理，由人工阅读判断，缺乏自动化处理能力。

2 解决措施

①应用AI技术，进行工单内容的NLP分析，实现自动化的故障工单识别转派，避免人工阅读、分析、转派的操作。②应用AI实现典型网络故障场景的自动处理，减轻人工处理量；同时，减少故障工单的总体处理时限。③故障恢复的验证，由AI执行，并自动推送处理人员，自动关闭工单；④针对申告故障内容，进行NLP自动分类、自动处理。

2.1 告警工单自动处理

梳理并实现动环停电、基站断站、小区退服、IP端口DOWN、IPRAN开环、智能片障等主要场景的告警自动处理流程，以下是动环停电、基站断站处理流程示例：