郑金爽

（嘉兴南洋职业技术学院 浙江 嘉兴 314031）

大数据是基于信息科技发展起来的一种新型的数据处理方式，当前，大数据技术在社会各领域、各行业得到了日益深入的应用。高校的师资具有专业化特点，教师来源还具有复杂性和流动性，这就使得高校人力资源管理难度较大。但在高校管理实践中，人力资源建设受到传统因素的制约，其大数据信息化建设相对滞后，不利于新时期高校发展，同时也影响了高校对优秀教师的培养、利用和引进。

一、大数据概述

（一）大数据

大数据是伴随当下信息技术、网络技术的快速发展而诞生的一种新的概念和技术，指的是在一定时间内，通过软硬件工具和常规机制管理、处理、获取和感知数据，并将数据进行整合的一种方式。大数据可分为应用服务层、数据分析层、数据计算层以及数据存储层，是一种海量的、多样的且具有高增长率的信息资产，本质上就是采用相关软件工具捕捉、管理与处理数据资料。大数据的核心是海量数据，泛在网络是其重要的基础。其能对海量数据进行快捷、高效地收集、分析和处理，高效、高质地快速分析海量数据之间的关系，快速发现海量信息资源中具有价值的数据信息，并利用其创造更多的价值。BM认为，大数据具有5V特征，现已成为重要的战略资源，大数据能够促进资源整合，优化资源配置，能充分满足当前现代对于数据的处理需求，并且大大提高了信息处理效率，将信息价值能够深入挖掘出来，是推动各行业发展的巨大引擎。

（二）大数据在高校人力资源管理中的必要性和意义

1.必要性分析

高校以专业学科教学为主，想要实现可持续健康发展，人力资源管理是重中之重。高校在进行人力资源管理的过程中，每天需要处理的信息数据比较大，特别是在当前高校信息化建设不断加速的背景下，借助互联网、大数据的飞速发展和有效应用，高校的教育教学、科研、后勤等各项工作，都变得越来越数字化和数据化。同时，各项信息数据不仅数量大，信息内容类型更具有多元特征、共享性强，而且相互融合，在处理过程中发现传统的管理模式已经无法满足新时代的发展要求。所以需要通过应用大数据技术来提高数据处理的效率和质量，为高校人力资源管理提质增效是有必要的。

2.应用意义

高校人力资源管理中应用大数据的意义主要包含了以下两个方面。首先，可以使人力资源管理的实效性得到增强。因为高校在开展人力资源管理时，涉及到的内容相对较多，涵盖了人员招聘、培训、管理与激励考核等各项内容。在传统人力资源管理下，很难在短时间内全面、快速地了解人力资源的整体情况。而利用大数据，就能通过云计算、大数据等技术，来快捷地实现人力资源信息的记录、整理、上传、检索、查询、共享等工作，极大地解放了人力，有效提升了高校人力资源管理水平。其次，使高校教师教学水平得到提升。作为教育教学的核心组成部分，教师的专业技能和职业素养，直接影响到高校人才培养质量和未来发展。将大数据引入到高校人力资源管理中，通过大数据可以动态地掌握教师的情况，制定更加科学的教师管理策略和培训方案，对人才进行精准培养，提升教师整体水平，增强教师的归属感和责任心，促进教师价值得到最大化实现，推动教师实现专业化和职业化成长。能够营造良好的校园氛围。进入大数据时代之后，人力资源管理方法和模式就发生了根本性变化，需要利用信息化技术进行操作。实际在进行管理的时候，可以通过信息化管理平台，由专业的管理人员和技术人员执行整个过程的操作，可以充分发挥出人力资源管理队伍的最大效用，并激发出教职工的工作积极性。同时，在大数据时代，高校通过人力资源管理平台，可以增进与教职工之间的互动，精准化教职工需求，为教职工提供人文关怀，帮助教职工解决难度和提供帮助；了解教职工对校园建设的期望和想法，对教职工当前的实际需求能够及时了解，消除潜在的不良情绪，使资源得到整合，促进了高校有序健康发展。为高校人资管理营造良好的环境与氛围，促进高校师资力量的合理分配，起到有效吸引人才和激发人才的效果，确保高校在当前越来越激烈的市场竞争中实现可持续发展。

二、大数据下创新高校人力资源管理方法

（一）积极引进大数据创新人才

作为高校发展的重要推动力，人才是重中之重。高校人力资源管理者可利用大数据来更快、更全面地获取人才信息，掌握高层次人才市场变化的新动向，在人才招聘之前，通过大数据快速获取以学历学位为主的基础能力信息、以职称等级为主的业务能力信息、以专项考评为主的领导胜任力信息等，把握人才引进的主动权，将人找信息转变为信息找人，从而避免因对人才信息掌握不全面而造成人才流失的情况。运用互联网中的大数据信息，开展尽职调查工作，以便对人才进行全面地了解，并核查简历中信息的真实性，寻找学校专业教师对人才进行评价。在落实人力资源管理工作的时候，相关人员需要通过大数据技术进行操作，而其中的人才是核心组成要素，通过对当前高校引进的人才的基础能力信息、业务能力信息、领导胜任力信息等海量信息进行分析，依据分析结果，发现学校人才队伍建设存在的缺陷和优势，对未来高校需要的人才进行了明确。同时，应用大数据来全面地评估人才的学术能力、科研能力、教学能力、特长、政治素养、道德素养、发展空间等各项能力，然后择优选择与学校所需人才最为相近的优秀人才，由此提升高校人才招聘的效率与质量，提高人才队伍的整体水平，达到“人尽其才，才尽其用，人事相宜”的效果。此外，还要利用大数据技术，提高入职匹配效率。在数据处理中心输入教职工稳定日常工作信息，就可以筛选出教职工的工作效率、教学水平、兴趣爱好等，这样通过智能化处理，可以评价其与岗位之间的有效匹配率，以此实现人力资源优化配置，激发人力资源的能动性和主动性。

（二）进一步创新大数据人力资源管理

虽然当前已经进入了信息化时代，但是部分部门的信息化建设水平仍然不高，尤其是对于档案信息化建设缺乏足够的重视。因此，需要高校后期尽快建设人力资源管理信息系统，这样可以提高教职工信息的查阅效率，为人力资源管理提供有力的支持。在搭建的人力资源管理中，要将学术性的特点充分体现出来，可以对不同领域进行分类研究，这样高校教师就可以根据自己的实际情况，开展学术研究工作，还能够更加准确的评估教师的工作状况和学术水平，为高校后期的发展制定科学的发展战略。同时，建立健全技术支持体系，首先要打造一支计算机网络知识和操作技能过硬的技术人员团队，团队人员要熟悉大数据分析、云计算、数据库等先进的技术，高效地维护、保障和技术升级人力资源管理信息化平台。然后，要建立校外信息技术企业协作机制，由校外信息技术企业来为信息管理平台提供更加专业的技术指导。最后，还要保证人力资源管理的安全性，加强网络风险防控，而且要将所有的查询行为详细记录。

薪酬收入是劳动人员生存与发展的基础，要将大数据战略与薪酬统计与分配进行融合，为绩效分配方案的制定提供重要的参考依据，而且也可以确保评估结果的准确性。高校人力资源管理者可应用大数据，对薪酬与人员类别、岗位等级、工作时间、工资分布及流动情况等因素的关系进行深度分析，评价现行工资政策的内部公平性和激励性效果。还可以对当前社保人员的计算缴费进行简化，使数据统计的透明性和准确度大大提升。教职工可以对医疗保险、公积金、养老保险等实现一键计算。作为人力资源管理的重要组成部分，绩效考核的作用越发重要，应用大数据完善考核机制，通过考核机制的优化提升考核质量，通过定量定性结合的方法，综合性评价考核指标，比如教学课时、科研成果等；通过信息数据的评估来对高校教职工的工作状况进行评估，以最终的考核结果为参考，可以将教职工的工作效率大大提升，并不断优化提高高校人力资源管理水平。

（三）应用大数据创新人力资源培训

培训、管理是人资管理的重要内容。人只有实现了能力的全面发展，才算是真正意义上的自由发展，突出了能力发展的核心地位。在高校人力资源培训中，可运用大数据技术来全面评价高校人力资源的情况，分析优劣势，结合分析结果开展有针对性的教育和培训，力求不断完善教职工的能力水平，提高他们的综合素质。要通过教职工信息平台引导教职工积极地参与到自我信息管理中，定期开展信息技术培训，全面提升教职工的信息收集、整理和分析能力，为大数据技术应用提供数据保障，方便更好地开展人资管理工作。采用“线上+线下”双线培养模式对教职工进行人才培养，将培训内容通过教职工群组上传，方便教职工在闲暇时间随时随地地学习与了解，然后再择机安排统一集中培训，以有效减少集中培训的时间与次数，提高教育培训的质量。

结束语：

综上所述，在当前大数据时代下，高校要对传统的管理理念积极进行转变，充分发挥出人力资源管理的作用。并结合人力资源管理实际，充分利用大数据来深挖数据信息的价值，对人力资源管理进行创新，促进教学资源整合和资源共享，提升人力资源的管理效率，打造高素质的高校人才队伍，从而使人力资源管理更好地服务于教师需求，服务于高校发展。