大数据背景下统计方法的创新研究方法

2021-12-27刘建军尚文卿田晓霞

现代营销·经营版 2021年6期

张鹏刘建军尚文卿田晓霞

（1.石家庄工程职业学院河北石家庄 050061；2.河北科怡科技开发有限公司河北石家庄 050000）

大数据技术的出现，给统计工作带来了多方面的影响，要求统计工作不断提升统计水平，使统计数据更加全面、真实和准确，发挥切实的作用。

一、大数据技术的内涵原理与特点

大数据是IT领域的一个专业术语，英文全称为Big Data，是指在一定时间范围内，基于常规软件工具无法实现捕捉、管理和处理的数据集合，需要全新的处理模式，才能完成这些数据集合的分析、处理、储存和展示，从而体现出更强的决策力、洞察力，让数据信息资源发挥出相应的资产价值。从大数据的结构来说，其包含了结构化、半结构化以及非结构化的数据，其中非结构化数据是大数据的主要来源。根据IDC的调查报告显示，社会企业经营中产生的数据，80%都属于非结构化数据，并且这些非结构化的数据，以超过50%的速度在每年增加。非结构化数据，就是不具备固定格式、标准和规律的数据，是随机、散乱的数据。由于不存在内部规律，传统的统计方法只能对这些数据进行搜集，难以实现分析和处理，就无法发挥出数据的作用。

从当前大数据技术的发展来讲，其在很多行业都已经实现了运用。比如在交通领域，铁路大数据已经基本形成，旅客信息已经全部汇总到大数据系统当中，并且和各种购票软件形成对接，旅客可以在任意平台下单购票，甚至可以在A平台下单，再到B平台支付。不仅如此，旅客信息数据还与进出站系统、手持验票终端设备等实现了对接，形成了一套庞大的数据系统，并且多种终端设备实现了连接。除此之外，在电子商务、金融等方面，大数据的运用也较为深入，并且展现出了良好的效果。而针对大数据的运用来看，其也体现出了多个方面的特点：一是海量性。大数据拥有海量的数据，和传统统计数据相比，呈现出几何式增长。二是可变性。大数据系统中涵盖的数据，并非是一成不变的，数据来源端可以对数据作出更改。三是真实性，大数据要确保数据真实可信。四是复杂性，大数据的数据量非常巨大，而且来源广泛，这就导致数据非常复杂。

二、大数据给统计工作带来的影响

（一）影响政府统计的权威性

统计工作很多时候是由政府统计部门所开展的，其统计地位由国家法律赋予。对于社会大众而言，在以前由于互联网不发达，人们获取信息的渠道有限，政府统计部门的统计数据成为核心来源，这就使政府统计数据具有很高的权威性。不过，大数据技术的发展，伴随互联网的快速发展，民间统计机构也开始出现，政府统计部门不再是统计数据发布的唯一主体，民间统计机构的参与，导致政府统计数据可能与民间统计数据出现差异。差异产生，就会动摇政府统计的权威性。而且一旦政府统计数据出现失真，那么就会进一步降低其权威性。比如近些年某些省份GDP统计数据“注水”，导致民众对地方GDP统计数据的认可度下滑，政府统计权威性受到影响。

（二）影响统计工作的统计指标

统计工作的开展，并非是随意而为，而是需要立足具体的指标，围绕指标展开数据统计，以服务于某些具体的统计目的。在传统的统计工作中，统计指标数量有限，而且部分统计指标的合理性不高。统计指标不合理，这自然就无法反映真实情况，难以得到民众认可。比如对于社会平均薪资的统计，统计部门往往是按照企业人力资源成本支出除以企业员工人数，计算得出平均薪资。然而企业人力资源成本，不仅包含了员工薪水，还涵盖了个人所得税、企业福利以及培训成本。这就导致统计部门发布的平均薪资，高于民众实际拿到手的薪水。而近些年一些民间机构针对民众实际到手收入进行统计，发布平均薪水统计，这一数值低于统计部门的数值，更加受到民众认可。这一现象的出现，就是统计指标设定不合理，以人力资源成本统计平均薪资，这和人们的实际收入并不一致，所以导致统计结果不被认可。

（三）影响统计工作的调查方法

大数据技术发展给统计工作带来的最大挑战，部分传统统计方法在大数据环境下失去了效力。比如抽样调查，是传统统计方法的典型代表。但是在大数据环境下，样本范围非常庞大，而且其中的有机联系较为薄弱，甚至存在很明显的行业隔阂，这就导致抽样调查难以发挥出切实作用。另外，大数据时代，数据来源复杂、数据标准多样、数据内容和形式也各不相同，这就进一步增大了传统统计方法的难度。

（四）数据信息的共享不足

大数据时代还非常强调数据信息共享，通过数据信息共享，可以排除很多重复性的调查统计工作，从而实现人力和物资的节省。但是，从目前实际来说，统计数据信息的共享不足，甚至存在人为性的数据隔阂。一方面，政府统计部门所统计到的数据，并没有主动分享给其他有需要的部门。另一方面，民间统计机构将数据信息视为宝贵资源，并不愿意将其共享出来。这样一来，统计数据的共享程度很低，存在隔阂，增加了数据统计的成本和资源消耗，而且阻碍统计大数据体系的建立。

三、大数据时代创新统计方法的措施建议

（一）加强制度建设，保障统计数据真实

在大数据时代下，对于统计工作方法的创新，并不是只关注到统计方法本身，还需要注意到制度建设。统计工作的开展，需要有完善、健全的制度作为依据，对统计工作形成指导，保证统计数据的真实性。具体来说，首先需要建立起统计工作规范，对于统计流程、方法选择、统计口径等做出具体的规定，要求统计部门和机构都严格依照制度来开展统计工作，要参照相同的制度推进统计工作。其次，要建立起监督机制。对于统计工作，需要加强监督，这就需要国家层面制定相应的制度，对地方政府统计部门、民间统计机构等，要构建起相应的监督机制，定期对统计工作展开监督，确保统计工作有序开展。最后，需要建立起处罚制度。尤其是针对统计数据造假、注水等现象，要严厉打击，不论是政府统计部门还是对民间统计机构，在出现此类问题时，都需要予以严厉的处罚，对其他统计部门和机构起到警示作用，引导各个统计部门和机构统计真实可信的数据。

（二）优化统计指标，提高统计数据合理性

基于大数据的冲击，民间统计机构的崛起，政府统计部门的统计权威性受到影响。要想让统计工作取得民众认可，那么就需要对统计指标展开优化，要构建起完善、合理的统计指标，统计全面、真实的数据，这样才能让统计工作发挥出理想的作用。首先，要进一步完善统计指标。在民间统计机构快速发展的背景下，出现了很多全新的统计指标。而且随着经济的发展，对于经济的评价衡量，也需要从更多视角切入。因此，在这样的背景下，就需要不断引入、设立新的指标，让统计指标体系更加完善和全面。其次，要对统计指标进行合理设计。除了增加指标之外，还需要注意单个指标的合理构建。比如对于社会平均薪资的统计，统计指标就是民众薪水，在统计中，应该以实际到手、五险一金和个人所得税这三项作为评判指标，而培训成本、员工其他福利等，不应该纳入平均薪资的统计范围。在其他统计工作中，统计指标也需要合理设计，确保能够反映出最真实的情况。

（三）创新统计方法，提升统计工作效率

部门传统统计方法在大数据环境下无法适用，这就需要对统计方法展开创新，构建起全新的统计手段，以适应大数据环境的根本要求。第一，要建立统计信息化系统。在《十三五统计信息化建设规划纲要》中提出，统计工作需要将互联网、大数据、云计算等技术运用起来。这就需要以这些技术为基础，建立起统计信息化系统，依据统计需求，基于信息化系统自动采集数据，取代传统的人力数据采集模式。第二，要立足新媒体渠道实现数据采集。大数据时代，新媒体的发展非常迅速，数以亿计的用户参与到新媒体中。因此，可以基于新媒体构建起统计方法。比如基于微信小程序，设计统计程序，让人们通过微信小程序参与统计。也可以立足其他新媒体平台，通过弹窗的方式，向数以亿计的用户推送统计调查问卷。用户在线填写，后台就能收到上亿份调查问卷，这比传统抽样调查要高效很多倍。

（四）推进信息共享，降低统计成本

大数据时代的统计工作，还需要注意信息共享，减少部分重复性的统计工作，降低统计成本。从统计工作来讲，统计内容五花八门，其中一些统计工作，需要统计相同的内容。因此，基于信息共享直接获得这些统计数据，就可以省去部分工作。因此，这就需要国家层面牵头，成立统计数据共享中心，引导政府统计部门和民间统计机构，将统计数据上传到共享中心。同时设立版权保护机制，需缴纳少量版权费用，就可以使用相应的统计数据。这比自行统计更加节省成本，也更加高效。