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森林地表死可燃物含水率预测模型研究进展*

2021-12-27胡同欣

林业科学 2021年4期
关键词:模型

孙 龙 刘 祺 胡同欣

(东北林业大学林学院 哈尔滨 150040)

森林生态系统作为陆地自然生态系统的主体,在保护生物多样性及维持全球碳平衡方面起着重要作用。而林火作为森林生态系统的重要干扰因子,对森林植被的分布、结构和功能具有重大影响(Yangetal., 2018)。大规模、高强度的森林火灾对人类生命财产构成重大威胁(Moritzetal.,2014)。根据全球火灾监测中心的数据,20世纪80年代以来,每年全球发生森林火灾约25.5万次,年均危害森林或其他林地面积636.7万hm2(胡海清等,2016)。重特大森林火灾的发生取决于可燃物载量大小及是否存在空间上连续分布、有利于火势迅速蔓延的天气条件及火源条件(Bradstocketal.,2010;Alenetal., 2018)。森林地表可燃物含水率FMC(Fuel moisture content)是影响森林火灾蔓延和燃烧速率的重要因子之一(Bilgilietal., 2019),越来越被认为是森林火灾综合管理的关键因素(Baezaetal., 2002),它已被广泛应用于火灾危险评估(Paltridgeetal.,1988; Cawsonetal., 2019)。以往森林火险预测是在直接测量森林可燃物含水率的基础上结合当地气象站的相关气象因素进行预测,考虑到林内地形复杂,林内小气候多样,林内气象站不完善,因而火险预测代价高昂且低效。为准确预测火险,应建立一套完整的森林火险等级预测系统,基于气象因子(相对湿度、温度、风速、降水)和非气象因子(可燃物类型等)数据的综合分析,建立一系列火险预测模型,包括可燃物含水率预测模型。目前具有代表性的系统包括美国、加拿大森林火险等级系统(韩焱红等, 2019)。20世纪70年代,Forsberg等(1970)建立一系列可燃物含水率模型,在此基础上,Cammon(1976)根据Fourier Number建立的一系列模型为美国国家森林火险等级系统提供理论支撑。……

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