董 浩，丁丽霞

（1. 浙江农林大学 省部共建亚热带森林培育国家重点实验室，浙江 杭州 311300；2. 浙江农林大学 浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室，浙江 杭州 311300；3. 浙江农林大学 环境与资源学院，浙江 杭州 311300）

陆地总初级生产力(GPP)是指在单位时间和空间上，绿色植物通过光合作用所固定的有机物总量。GPP不仅能够反映植被群落的生产能力，还是客观评价生态系统功能状况的重要指标[1]。光能利用率模型可以利用植被吸收的光合有效辐射(APAR)和光能利用率估算GPP，已经成为估算区域和全球尺度GPP的主流方法，包括CASA、MOD17、GLO-PEM、EC-LUE、TL-LUE、VPM等模型，其中VPM模型因其结构简单，计算效率高，精度好等特点而被广泛运用[2-3]。增强型植被指数(EVI)和陆表水指数(LSWI)是VPM模型的主要驱动因子，在估计GPP中起到重要的作用。EVI已被广泛用于指示植被覆盖状况，是估计GPP较好的参数[4-5]。刘丹等[6]认为：LSWI对土壤相对湿度很敏感。然而，叶昊天[7]研究发现：LSWI并不能很好地反映生态系统土壤含水量的大小，因此其准确性还有待考证。蒸散量是地球水循环的关键驱动因子，主要与温度和降水有关，也与叶面积有关，是影响干旱的重要因素[8-9]。干旱不仅会影响植被的形态特征和代谢系统，还会减少光合有效面积，影响植被GPP的大小[10-11]。因此，本研究利用MODIS及通量塔数据，对GPP的驱动因子进行了分析，利用潜在蒸散量(PET)和降水量(P)对站点进行干湿划分，探究LSWI参数的准确性及在干旱影响下不同光能利用率模型模拟GPP的能力，对准确模拟北半球常绿针叶林GPP提供科学依据。……