李 鲍 周莹莹

（1.上海交通大学教学发展中心 上海 200240；2.上海机电工程研究所 上海 200240）

0 引言

2020年突发公共卫生事件给各行各业都带来了巨大的变革，校园中尤其明显，直接导致面对面的线下教学突然全盘转移至网络教学模式；虽然MOOC教学、翻转课堂等各种教学模式已经推行很多年，但是并未有大规模线上课程替代线下课程的经验，也并未有类似的效果评估。线下到线上的变化带来的不但是教学空间的变化，授课、答疑、研讨、作业、辅导等各个教学环节都已经发生了变化。教师在适应线上“教”的新模式，学生也在摸索线上“学”的新方法。回归课堂后的教学工作相信一定会与之前的课堂有所差异；我们希望通过对教师与学生在CANVAS学习平台留下的相关学习行为数据与学习成绩进行分析，找出在线学习行为与学习成绩之间的关系，相信这对教师和管理部门客观评价这个特殊历史时期的教学过程有所帮助，也能为今后恢复正常后的课程改革提供一个新的探索方向。

本研究主要着眼于量大面广的基础性课程，这主要是出于两个因素的考虑：（1）这些课程覆盖学生比例高，为CANVAS平台学习行为大数据分析提供比较全面的数据基础；（2）大量学生学习同一门课程，且课程多采用标准化测验作为衡量学习效果的手段，学习测量数据质量较高。基于这个考虑我们选择了英语、基础电路分析、概率统计、大学化学4门课程作为研究对象。

1 研究现状

随着学习平台大数据逐渐被重视，国内学习行为分析取得了巨大收获。……