王晓航，宋宇鹏，李海涛，李 丹，钟闻宇，揣小龙，郑永春

（吉林农业科技学院，吉林吉林 132101）

1 知识图谱研究进展

知识图谱是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。随着互联网的发展，网络数据内容呈现爆炸式增长的态势。互联网内容的大规模、异质多元、组织结构松散的特点，给人们有效获取信息和知识提出了挑战。知识图谱以其强大的语义处理能力和开放组织能力，为互联网时代的知识化组织和智能应用奠定了基础。知识图谱通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合，形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论。它能为学科研究提供切实的、有价值的参考。

近年来，知识图谱作为大数据可视化和人工智能重要组成部分，受到了国内外学者和用户的广泛关注及高度重视。2012年，谷歌将知识图谱应用于搜索引擎，以此来提升搜索质量，之后在学术界掀了一股热潮，各大相关企业也推出了自己的知识图谱产品[1]。2017年11月，在北京召开的世界人工智能大会上，百度知识图谱摘得了“AI创新产品”殊荣。2018年3月，苏宁金融企业知识图谱系统成功上线，阿里巴巴集团积极举办知识图谱研讨会，天津大学的科研团队建立起了一套知识图谱管理与推理系统，知识图谱在各领域的交流合作迎来了新的阶段[2]。……