黄志成

中国电子科技集团公司第十研究所 四川 成都 610036

引言

电子商务的发展带动了整个智能信息的发展，而个性化智能推荐服务的诞生目的是为了更好地服务用户，精准的捕捉用户的消费习惯。所以从本质上来看，个性化智能服务系统是从电子商务中脱胎出来的。而我们主要参考的WWW信息检索服务，就是在原始的个性化智能服务基础之上诞生的，其理念相同，因而可以在基础之上完成延续[1]。我们主要分析的WEB挖掘的个性化智能服务也由此产生，其主要内容共分为两个部分，一是信息内容为基础方法，二是用户访问行为为基础的方法。通过目前现有的研究，我们已经可以通过用户的访问路径和相应访问规则来进行智能化的预测，通过提取用户的访问习惯和访问途径，分析出相关的访问模式，最终利用市场决策和智能推荐服务系统，精准的预测客户的下一步访问行为。目前在互联网领域，该个性化智能推荐服务已经得到了十分广泛的应用和实践，取得的成果十分的卓然。而我们当前探讨的问题主要是利用该服务系统解决用户的信息过量以及信息资源方向缺失这两个问题。

1 基于WEB访问挖掘的个性化智能推荐服务

在WEB访问挖掘基础之上建设的个性化智能推荐服务一共分为两个部分，分别是离线部分和在线部分[2]。利息部分的主要任务由数据准备和特定的挖掘任务组成，以此来弥补网络连接的问题。离线的数据会通过服务器的访问文件以及访问站点的相关信息生成特定的文件，有用户文件和事务文件这两种类型，而用户的特性访问挖掘则分为了关联规则的发现以及URL聚类的生成。……