张璧麟

（英国拉夫堡大学 LE11 3TU）

近年来，由于物联网、云技术等前沿技术的出现，网络信息技术得到了一定的发展。当今时代，很多都是根据大量的数据来进行发展，专业对信息处理工作提出了非常高的要求。从以往的统计分析工作来讲，它已经无法适应新时代的需要，需要通过新的技术手段，才能够更好地满足当今时代的需求。在大数据的背景之下，很多单位已经进行信息技术的应用，大批量地进行统计分析工作。

一、大数据时代的特征

麦肯锡表示，现在是人工智能的时代，通过大数据技术能够更好地对海量数据进行收集，并且能够利用智能技术进行分析和管理。这样能够在很大程度上提高信息的规模，还能够进行多种数据的分析。通过大数据技术能够改变人们的生活方式，也能够为人们带来非常大的便利，促进社会的快速发展。统计学同样也深受信息时代的影响。由于大数据分析的出现，统计学逐渐成为研究信息处理过程与大数据分析关系的重要学科，需要进行一些改革以适应时代的发展和进步。

二、大数据环境及目的

大数据指的是能够通过大量的样本进行一定的数据集合，利用统计学能够通过采样的形式来进行数据分析，从而能够有效保证数据的精准度。在进行数据分析时，可以进行变量的选择，并且压缩和分解，从而能够更好地进行相关问题的研究。大数据所涵盖的领域非常广，包括自然科学、社会学、经济学等诸多方面，从而能够形成知识的海洋。……