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基于多旋翼无人机在灾害现场救援中的应用*

2021-12-26谷海红郑金松蒋庆刚杨晓红

南方农机 2021年8期
关键词:故障诊断系统

谷海红 , 郑金松 , 蒋庆刚 , 杨晓红

(1.河南理工大学鹤壁工程技术学院,河南 鹤壁 458030;2.鹤壁职业技术学院,河南 鹤壁 458030)

1 多旋翼无人机的技术框架及技术特点

多旋翼无人机主要由传感器、导航系统、控制系统、动力系统、故障诊断系统、决策及规划系统组成。

1)传感器作为多旋翼无人机感知系统的重要组成部分,其作用不言而喻,良好的传感器数据为导航系统的解算提供了扎实的数据基础。

2)导航系统则结合不同的传感器数据,使用最优估计算法进行多旋翼飞行器的状态参量计算,如飞行器的姿态角、速度、位置等,一个良好的最优估计算法能够为控制系统、故障诊断系统、决策及规划系统提供准确的反馈数据。

3)控制系统是保障多旋翼飞行器飞行稳定的核心系统,主要由基于反馈的控制算法组成。

4)动力系统则主要由电池、电机、电调及桨叶组成,该系统为多旋翼无人机提供升力。事实上,该系统也是一个完整的反馈控制系统,其中,电调通过对电机的电流、电压采样形成反馈控制律,控制电机达到预期转速,为多旋翼飞行器提供合适的升力[1]。

5)故障诊断系统则根据导航系统、控制系统的中间参量进行诊断,实时地给出子系统运行健康状况,如多旋翼无人机的某一组桨叶出现破损,导致飞行器升力不足,此时,故障诊断系统会迅速诊断出该故障,并提示控制系统切换对应的故障预案,以保证飞行器的飞行安全。

6)决策及规划系统负责实现“业务级”的决策,如无人机的避障与路径规划,电量不足与传感器异常时的紧急预案等。……

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