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近几年，国内信息技术、网络技术、物联网技术飞速发展，信息技术和大数据技术在物流行业的应用能够加快物流数据的流转，实现物流数据的共享。大数据的推广应用给物流企业带来的变革，物流公司要正视大数据在运输、仓储、配送等业务的应用。

一、大数据在物流业的应用特征分析

大数据具有海量数据处理的能力，且数据处理较快，具有极强的数据分析能力，应对多种数据处理的要求。大数据与各行各业的融合，会助推各行各业的发展和转型升级。

（一）数据规模较大

在当前物流产业中，随着物流公司业务的增长，公司内的数据量也在逐年递增，物流公司的基本数据来源不仅仅局限于客户，还源于货物在流转中的运输数据及物流运输车的运输数据和各个货物定位数据。物流数据随着物流量的增长而使数据呈现指数级的增长态势，因此物流数据规模较大。

（二）物流数据的形式多样

物流公司内部数据来源多样化，也会造成数据量规模庞大，因此导致处理数据的类型日益增多，有些是运输和仓储现场传出来的视频识别数据，以及车载使用的GPS数据和电子商务交易数据，这些数据格式不一、有些数据不能够兼容。很多的数据都是处于无序的流动状态，这些数据量较大，且增加了数据的处理难度。

二、大数据在物流企业应用的问题分析

（一）物流数据处理能力不足

在物流公司内包含了仓储系统、运输系统、分拣系统，这些系统都有自身的数据存储和分析的功能，但这些系统数据分析能力薄弱、功能不完善。……