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基于BP神经网络模型的充填体强度值预测

2021-12-25仵峰峰

有色金属(矿山部分) 2021年6期

胡 凡,彭 亮,仵峰峰,张 峰

(1.长沙矿山研究院有限责任公司,长沙 410012;2.国家金属采矿工程技术研究中心,长沙 410012)

近年来我国开始大力提倡充填采矿法,从2012年开始相继出台了一系列关于环保与安全的法律法规。特别是2018年1月起开始施行的将排污费转变为环境保护税,对尾矿排放每吨收取15元。对矿山的实际经济效益产生较大的影响。从国家近几年的政策来看,采用充填采矿法、尾矿井下充填是以后发展的主要方向。

目前有大量矿山的采矿方法都逐渐转换为充填采矿法[1],对于利用充填法开采的矿山,充填体的强度性能对维持井下采场稳定和保证井下作业安全具有极其重要的作用。而影响充填体强度的因素包括充填体浓度、灰砂比、尾砂粒径、胶凝材料类型、养护条件等多方面因素。已经有大量学者对不同胶凝材料对充填体强度性能影响方面做了相关的研究[2-5],但就目前而言获取充填体强度的主要是通过在实验室中对充填体试件进行单轴压缩试验。但该方法所需劳力、物力较大,研究不同矿山充填体强度时都需要重复进行试验,试件利用率低,材料浪费严重。因此需要一种较为可靠的预测充填体强度的方法。

在充填体强度预测方面使用的方法有很多,包括相似试验法、经验公式法、数值模拟法等。但是影响充填体强度的因素是多个方面的,既包括物理方面因素也包括化学方面的原因;同时各个影响因子与充填体强度之间的关系既有线性上的特点,又有非线性的特点。……

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