风电机组在线故障诊断基础分析方法研究
2021-12-24庞文会
科技信息·学术版 2021年3期
庞文会


摘要:本文通过风电机组在线故障诊断平台上频谱分析、瀑布图等基本分析方法进行阐述和归类,为风电机组设备相应故障类型的诊断分析工作提供指导和帮助,对典型故障风机设备运维工作具有一定的预警作用。
关键词:诊断;振动;信号
一、频谱分析
频谱分析反映了机组振动幅值随振动频率的变化情况。从信号的频谱图上可以判断并识别出信号中的几个周期分量和它们的大小。(见图1)频谱分析是信号分析、故障诊断中最常用的手段,选中某一测量定义数据,即可查看“频谱分析”。
二、瀑布图
瀑布图展示的是整个频谱图的趋势,亦称为三维频谱图。以三维立体的方式,将同一个节点下多条数据的频谱在一个图形上显示出来。(见图2)它显示了机组在某一段时间内振动通道的各频率成分的大小随时间的变化趋势,是一段时间内连续测得的一组频谱图顺序组成的三维谱图。
三、有关时域波形的分析方法
1.时域波形
时域波形反映了采集的振动信号的幅值随时间的变化情况,选中某一测量定义数据,即可得“时域波形”。波形上方有辅助信息,如测点路径、测量值、测量时间等信息。(见图3)此方法可以通过将当前时域波形数据保存为基准数据,以便将来和该测量定义节点采集的不同数据信息进行对比分析。同一坐标中在显示当前数据的状态下,也可将之前的保存基准数据,这样方便对采样数据进行对比分析。基准数据须是同一个测量定义下的不同时间采集的数据信息。……
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