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浅谈数据分析在过程改进中的作用

2021-12-24向俊军郑立生

科学与信息化 2021年13期
关键词:成本区域分析

向俊军 郑立生

1. 中国电子科技集团公司第七研究所 广东 广州 510310 2. 空军装备部驻广州地区军事代表室 广东 广州 510310

前言

在形态上,数据分析大致分为图示、检查表与综合分析三大类,能够全面整理、归纳、分析实践活动产生的数据与信息,是揭示事物变化规律与内在关系的重要工具。在装备质量管理过程中应用数据分析,可为工作人员掌握质量数据变化趋势与统计关系提供可行的途径,推动管理方案设计数字化、信息化进程。

1 分析装备质量成本总额曲线

装备质量数据包括计量数据、顺序数据、计数数据等组成,运用数据分析改进后的装备质量管理,能够根据分析目的、分析对象整理采集到的质量数据,并且运用不同的函数关系来表示各数据特征与属性之间的关系,从而为工作人员分析、决策提供全面、完整的数据支持。在分析装备质量成本的过程中,主要根据将质量成本总额曲线分为三大部分,以此保障质量成本的合理控制。总额曲线划分的三个区域包括质量总成本呈现下降的区域、质量总成本变化缓慢的区域、质量总成本上升的区域。在第一区域中,故障成本是影响总成本下降的主要因素,此时应切实加强装备的质量管理,将质量控制点迁移,加强工序与检验工序的控制措施,特别是特殊过程、关键工序的控制,通过采取有效的管理措施,以此提高产品质量。在第二区域,持续完善质量管理成为提高展品质量水平的关键。……

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