◎华良

技术变革教育的时代已经来临，以信息化带动教育现代化已上升为国家战略。而云计算、大数据、学习分析、物联网、移动通信等信息技术的快速发展为解决教育难题、促进教育领域综合改革与发展，提供了重要机遇和巨大的可能性。其中，大数据技术无疑是推进教育创新发展的科学力量。

大数据所带来的，并非源于我们电脑的硬盘变大了，CPU处理速度更快了——所以我们可以处理更大规模的数据了。大数据与传统数据的区别在于人们对于“数据”的理解更为深入了，许多我们曾经并没有重视的，或者缺乏技术与方法去收集的信息，现在都可以作为“数据”进行记录与分析了。

举例来说，一个学生读完9年制义务教育产生的可供分析的量化数据基本不会超过10KB，包括个人与家庭基本信息，学校与教师相关信息，各门各科的考试成绩，身高体重等生理数据，图书馆与体育馆的使用记录，医疗信息与保险信息等。这样的数据量，一台较高配置的普通家庭电脑，初级的EXCEL或SPSS软件就能进行5000名以下学生量的统计分析工作。操作者也只需要中级水平的教育与心理统计知识，一套可供按部就班进行对照处理的数据分析模板，经过两三个月的操作培训就能基本胜任。

而大数据的分析则完全是另一种层面的技术。根据荷兰著名的行为观察软件商NOLDUS公司的研究，在一节40分钟的普通中学课堂中一个学生所产生的全息数据约有5—6GB，而其中可归类、标签、并进行分析的量化数据约有50—60MB，这相当于他在传统数据领域中积累5万年的数据量总和。……