基于多层次模糊评价模型的数学课程远程直播研究*
2021-12-23郭春梅
湘潭大学自然科学学报 2021年5期
郭春梅, 高 翔
(1.茂名开放大学,广东 茂名 525000;2.暨南大学 管理学院, 广东 广州 510632)
0 引言
网络直播课堂是通过网络连线实现教学的一种方式.这种教学方式不再以教室为场所,而是将网络当成信息传输的媒介,不再受时间与地点的限制[1-3],随时可以进行教学.网络直播课堂能够充分利用各种资源,实现学习的自主性、师生交流的交互性,开拓学生自主学习途径.在教育中引入网络技术,解决了传统线下教育资源共享率低、受教育者人数受限等问题[4].
随着网络直播课堂的普及,其教学效果受到人们的格外关注,通过教学效果的评价方法可发现直播课堂存在的不足,并加以改正,确保教学质量较优[5].数学在基础教育中属于一门难度较高的学科,其网络直播课堂教学效果格外重要.岳琪等[6]设计混合智能优化算法的教学质量评价模型,利用熵值法获取指标权重,通过自适应变异的遗传算法优化神经网络参数,塑造评价模型,有效完成教学质量评价;田园[7]按照服务内容、用户体验、交互过程三方面建立评价指标体系,通过层次分析法与二分法获取指标权重,完成在线教学评价.以上两种方法指标权重获取过程比较复杂,同时存在指标权重值合理性较低的问题,导致评价结果可信度降低.多层次模糊评价模型是一种通过模糊数学原理评价存在模糊性问题的方法,具备思路清晰、系统性强等优势[8],适用于不同类型的非确定性问题.
网络直……
登录APP查看全文
