燕云鸿，钱晓东

(兰州交通大学经济管理学院，甘肃 兰州730070)

1 引言

传统电子商务一般由第三方提供交易平台，这种平台交易模式容易导致历史数据虚假、商品质量低劣，对于商家研究消费者行为特性，对消费者进行社区划分、制定合理有效的市场营销策略造成很大困扰。在区块链环境下，由于共识机制与智能合约的存在，陌生消费者对彼此的行为是信任的，这样有交易需求的双方或者有相似兴趣爱好的消费者相互建立联系就更为容易。消费者网络社团成员之间、社团成员与社团之间，通过执行智能合约规则的Agent来对社团组织进行交互选择管理，可改变目前存在的社团成员管理混乱、成员划分不明确等问题，进而提高在市场营销中消费者的识别水平，增加商家商品销量。

2 国内外相关研究综述

在传统大数据环境下，关于复杂网络增长机制的研究已经有了不少成果。

在虚拟网络方面，针对万维网和社会、商业网络都具有复杂网络无标度特性，Barabási等[1]提出平均场理论，以此来预测无标度网络节点的增长规律；Barabási等[2]随后又根据万维网网络结构特性提出BA(Barabási-Albertmodel)无标度网络模型，实现全球网络自组织管理。针对全局信息获取受限问题，Li等[3]提出基于局域世界演化的增长模型，认为该模型的度分布介于幂率分布和指数分布之间；周健等[4]在原始加权无标度网络BBV(由Barrat、Barthélemy 和 Vespignani 提出，故简称BBV )模型和局域世界模型基础上，提出具有局域世界演化的BBV模型，通过合理控制参数，构造出符合现实世界的网络模型。……