朱建春，姚 佳

(西北农林科技大学人文社会发展学院，陕西 杨凌 712100)

0 引言

随着中国经济转型和城市化工业化步伐的加快，在经济社会取得长足进步的同时，各类环境问题日益凸显，引起了公众的广泛关注。其中雾霾污染问题引发了较多的讨论。雾霾天气导致城市空气质量明显下降，严重威胁到了人体健康、交通安全、经济发展以及气候[1]。只有辨明雾霾产生的根源，才能针对性地加以治理。已有研究以PM2.5为空气质量指标的较多，以AQI值为空气质量指标分析的相对较少。为此，本研究以31个省会直辖市为样本，以可拓展的随机性环境影响评估模型(以下称为STIRPAT模型)为理论工具，探究城市空气质量的社会经济影响因素。

1 研究方法

1.1 理论假设与模型构建

本研究假设：城市空气质量受到人口、社会财富、技术水平、交通、产业结构、绿化等因素的综合影响。

为了验证该假设，运用STIRPAT模型。该模型被广泛用于研究环境污染成因。STIRPAT模型有个发展过程：首先，由Ehrlich等提出IPAT等式(环境影响模型)，认为环境压力(I)由人口(P)、财富(A)和技术(T)因素共同作用而产生[2]。随后Dietz和Rosa在此基础上进行优化，提出STIRPAT模型并被广泛运用[3-6]。

因此，本研究首先建立城市空气质量社会经济影响因素的STIRPAT模型：

I=αPbACTdε

(1)

式中：I—环境影响；α—模型中各因素的系数；P、A、T—人口、财富和技术因素；b、c、d—各变量的指数；ε—随机扰动项。

为消除各变量指标数据之间存在的异方差，将公式(1)进行取自然对数处理，可得到公式(2)：

LnI=α+bLnP+cLnA+dLnT+ε

(2)

在公式(2)的基础上，根据理论假设，在模型中拓展了产业、交通、绿化等因素作为解释变量，得到公式(3)：