于观贞，陈 颖，朱明华

国务院印发《新一代人工智能发展规划》中将人工智能(artificial intelligence, AI)上升为国家战略，将于2030年达到世界领先水平。国家癌症中心发布2017全国癌症统计数据，我国恶性肿瘤新发病例数380.4万例，相当于平均每天1万人以上被确诊为癌症[1]，因此癌症患者的早期诊断和精准治疗极为关键。目前，AI已经尝试用于癌症诊疗的各个环节[2]，其中具有跨时代意义的代表是IBM Waston系统、肺小结节筛查大赛、乳腺癌转移淋巴结识别比赛等。在癌症管理的整个链条中，“病理学为医学之本”体现的淋漓尽致，其对肿瘤患者的早筛、诊断、分期、治疗以及预测预后中均起到决定性作用。但由于受到多种因素的影响，病理学在癌症管理中的重要性遭受管理层、临床医师、甚至患者的漠视，致使病理学科在医院和社会中的地位得不到重视和政策性投入，进而有志于从事病理事业的医师青黄不接，这一现象迫切需要病理学从业者寻找精准的应对方案。随着数字病理技术、精准医疗和AI的发展以及全基因组泛癌分析的完成，病理学科在癌症管理中的传统模式正面临巨大变革[3]，我们应该积极投入到现代科技发展的滚滚洪流，利用现代科技手段提升我国病理诊断学水平，在癌症管理中凸显其应有地位，为健康中国2030做出积极贡献。

1 AI在病理诊断和辅助诊断中的优势和不足

病理切片数字化技术引申出数字病理学概念，通过病理切片扫描仪可获得整张病理切片的数字图像(whole slide image, WSI)，实验表明数字化WSI的病理诊断性能不逊于传统的显微镜的诊断方法(Mukhopadhyay等)[4]。……