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关于共享视频监控平台建设的思考

2021-12-23王健

科学与信息化 2021年2期
关键词:监控客户算法

王健

中国铁塔股份有限公司云南省分公司 云南 昆明 650000

前言

近年来,随着视频监控、AI智能算法、物联网、云计算、大数据、5G等新一代信息技术的快速发展和应用,城市、智慧乡镇、林草、国土、水利等领域的智能应用需求不断发生变化,以视频监控为基础的信息产业发展迅猛,视频监控市场规模持续增长,视频监控的应用领域也越来越广泛,未来有着巨大的发展前景。

而现阶段基于视频应用的平台标准不一、受单一厂家能力制约、缺乏足够的扩展能力、数据价值挖掘不够、开放共享难;共享视频监控平台紧紧围绕“开放、共享、智能”,基于丰富的前端视频资源,通过新模式将“应用平台”、“视频平台”和“AI算法”拆分为三个部分,实现前端与后端解耦、视频与应用解耦、算法与应用解耦,聚焦平台运营,将不同专业、不同区域的业务统一接入并进行相关业务管理,实现资源共享,生态开放,为行业客户提供智能化信息服务,实现视频资源的高度共享和深度应用。

1 业务现状

近年来各行业都在加快建设以视频监控为基础的各类平台,分析这些平台的建设思路,一是烟囱式建设容易形成孤岛,每个行业业务需求和标准不统一导致了建设方式、维护模式多样化,各行业应用平台建设能力参差不齐,平台接口不规范,烟囱式的建设模式导致不同行业、不同区域的视频应用系统相互隔离、不互通,视频资源共享难,无法产生规模效应。二是视频业务标准不统一。目前针对前端接入主要遵循GB28181国标协议,但各厂家在一些项目中视频传输仍然采用厂家私有协议对接,平台和设备接入标准难以统一;三是视频终端、平台、应用和AI算法相互绑定,不够开放,能力无法共享,造成重复投资。四是数据价值挖掘不够。视频数据主要是监控和回看,应用单一,行业应用价值挖掘不够。一方面基于视频的算法叠加单一,局限在某单一功能应用,如防火摄像机就只具备火点识别功能;另一方面跨行业数据应用挖掘不够,不具备到一头多用能力,如河道漂浮物检测摄像机无法叠加渔政管理所需垂钓行为检测功能[1]。

2 共享视频平台的意义

共享视频平台基于丰富的资源优势,不断增加视频接入数量和扩大接入范围及领域,逐步形成一张点多面广的视频资源网。平台具备标准接口和视频传输标准,兼容各厂家设备,打破数据烟囱,联结信息孤岛,汇聚视频资源并通过共享开放,可以向政府和不同企业提供视频数据、AI算法、大数据分析结果等数据服务和应用,主要意义如下:

减少资源重复投资:共享视频监控平台可以将不同专业、不同区域的视频监控业务统一接入并进行相关业务的管理,实现资源共享,生态开放,减少重复投资,降低项目成本。

开放共享:通过新模式将“应用平台”、“视频平台”和“AI算法”拆分为三个部分,同时统一视频对接协议和平台接口,前端设备一头多用,视频监控平台能力共享,实现数据复用,应用扩展可叠加。客户可根据业务需求通过客户端、手机APP、小程序和客户平台等多种方式通过不同网络形式与平台对接,实现数据横向和纵向的访问和调用。

智能分析:以“AI算法+(大)数据分析”发掘视频数据价值,实现应用智能化。通过平台海量视频数据的不断分析和AI算法学习演进,挖掘更多视频应用价值和提升识别准确率,满足客户在林草、国土、水利、交通等各行各业的智能应用场景。

标准化运维管理:共享视频监控平台,具有完备的用户权限体系、运维保障和客户服务体系,能灵活支撑各种业务场景。一方面平台设置不同级别管理权限,按照客户需求划分权限及操作应用;另一方面电信级的专业维护和运营能力保障平台长期稳定运行,提升设备在线率和平台稳定性,保障客户享有较好的应用和服务[2]。

3 共享视频监控平台的建设思路及整体架构

传统视频监控项目中,“应用+视频处理+AI”的软硬件均由单一厂家提供,项目能力受该厂家能力限制,每个项目都是独立的,软硬件无法共享,造成重复投资。软硬件能力均为单一项目订制,拓展能力较差。

通过新模式将“应用平台”、“视频平台”和“AI算法”拆分为三个部分,实现前端与后端解耦,视频与应用解耦,算法与应用解耦,满足前端设备一头多用,视频监控平台能力共享,实现不同行业、不同区域的视频应用开放共享,智能高效地满足社会治理应急和行业大客户需求。

共享视频监控平台基于统一、开放、弹性的二级分布式架构,通过软硬件解耦和标准化接口,支持通过有线、无线等方式接入前端各类视频采集终端和纳管现有平台;同时建设算法仓,提升平台智能学习能力,从而实现视频信息的存储、分发、智能分析、业务应用及管理等,并可以整合第三方合作伙伴资源,为各行业客户提供多样化的视频监控应用。

平台总体由一个总管理节点和多个分接入和存储节点组成。总节点面向客户、算法厂家、应用厂家提供统一的管理操作界面,同时按客户需求不断叠加算法,数据通过互联网专线汇聚到总平台,面向客户共享数据和应用,可实现智慧国土、智慧停车、智慧河道等各场景需求应用展示。

4 共享视频监控平台主要功能

共享视频监控平台可实现对全省视频类业务的设备、数据、算法、功能和应用进行统一接入和管理,让摄像头、算法、应用实现一次投资,多地区、多项目、多行业可共享。平台整体具备摄像机接入能力、视频基础能力、一头多用能力、运营管理能力、AI管理能力、丰富的应用支撑能力:

摄像机接入能力:平台开放SDK开发包和采用视频国标28181标准协议,满足不同品牌摄像机视频流接入,整合现有视频平台和不同前端视频接入,具备较强的前端摄像机接入能力和海量视频汇聚整合能力,可为客户提供各个领域视频资源。

视频基础能力:平台具备基础视频能力的管理功能,实现视频资源、告警运维和权限分配的集中统一管理,为视频监控平台的能力开放共享和运营服务提供保障。视频基础能力包含视频预览、调用、存储管理、大屏解码上墙显示、云台操作、预置位设置、巡航操作、录像检索等能力。

一头多用能力:设备具备不同客户同时取流的能力和叠加多功能算法的能力,减少前端设备的重复投资同时提升设备数据和智能应用共享能力,满足各行业需求。如某一林区前端高点监控部署的双光谱摄像机通过平台叠加智能算法,可同时实现可视范围内的火情识别、盗砍盗伐、病虫害监测等应用,这些应用也可推送给不同需求客户同时调取数据。

运营管理能力:基于基础视频能力的管理功能,实现视频资源、告警运维和权限分配的集中统一管理,按客户需求配置不同权限和应用推送,为视频监控平台的能力开放共享和运营服务提供保障。

AI管理能力:AI管理能力的管理功能,实现视频资源、告警信息和权限分配的集中统一管理,基于视频监控平台的能力开放共享,为三方算法提供数据和能力。

通过算法仓的算法管理能力和平台的视频管理能力,可以实现在同一路视频上灵活配置不同的AI算法,进而实现同一个视频点位运用于多个行业、多个客户;算法仓可以将个性化需求的AI算法规范化,一旦新的算法接入到算法仓内,便可通过平台的视频管理能力将新算法快速部署到其他视频点位,智能化地实现视频数据的深度价值挖掘。

丰富的应用支撑能力:平台基于海量视频及算法学习演进,不断扩展和丰富智能应用,可面向林草、国土、水利、乡镇等行业提供森林防火、国土“两违”监测、河道监测、乡镇视频监控等智能化应用,同时叠加智能AI算法和算法仓,实现政府、行业大客户不同业务场景的应用需求

5 共享视频平台的发展思考

结合市场现状和需求,共享视频监控平台按“以视频为核心、叠加物联网、聚焦行业”三步走的战略规划为社会创造更丰富的应用价值。第一步紧紧围绕现有丰富的资源优势,建设大量的前端高点监控,以视频监控为核心为平台提供海量的视频监控资源接入,叠加智能算法,不断提升平台算法的准确性;随着物联网技术的不断成熟,第二步在视频平台上叠加物联网应用,解决物联网设备与平台接口和通信问题,为客户提供多样化的应用,真正实现人、物、设备和平台的互联与应用;在摄像头、物联网设备、AI与应用平台均兼容的情况下,第三步聚焦行业,结合行业需求,开发定制化的行业应用,真正满足行业业务需求,实现数据价值的高效共享和应用。

6 结束语

综上所述,随着视频监控、AI智能、物联网、云计算、大数据等新一代技术和应用的不断发展,基于视频为基础业务规模不仅逐年增大、应用需求的不断变化,共享视频监控平台通过新模式将“应用平台”、“视频平台”和“AI算法”解耦,紧紧围绕“开放、共享、智能、运营”,统筹平台、用户、设备、数据等管理,建设“可感知、可分析、可研判、可管理”的视频监控平台,提升平台整体能力的输出,提升数据应用价值和共享价值。

未来,随着物联网等技术的不断推进,行业智慧化进程的加快,我们将按以视频为核心、叠加物联网,扩展和聚焦各行业应用,实现资源共享,生态开放,为行业客户提供智能化信息服务,实现全省数据资源的高度共享和深度应用,为我省信息化建设贡献一分力量。

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