顾楠，谢春明

急性缺血性脑卒中(AIS)是最常见的脑血管疾病，具有高发病率、高致残率的特点，严重影响患者及家属的生活质量。随着人口老龄化，缺血性脑卒中的患病率预计将持续增加[1]。因此，围绕AIS的临床疗效及预后的早期评估，寻找可以准确预测功能恢复结局的生物标志物的研究逐渐增多[2]。AIS患者神经组织结构和功能会遭到破坏，DTI正是一种能够观察体内组织微观结构的技术：在弥散加权信号的基础上进行更复杂的数据处理、数学建模，可以充分提取和利用弥散各向异性效应，提供更为细致的微观结构细节，是目前唯一可以无创追踪脑白质纤维的方法。目前DTI已应用于多种疾病研究中，包括脑卒中、多发性硬化、Alzheimer’s病等[3]。本文就DTI对AIS起病时长判断、预后预测价值及现存挑战等方面作简单综述。

1 DTI简述

1.1 原理 DTI是1994年Basser等[4]基于弥散磁共振的基本原理提出的一种新的成像方式。弥散运动指分子无规则随机运动。在均匀介质中，水分子在各方向上的运动距离相同，称为各向同性。在人体中，受不同组织影响，水分子在各方向运动距离不尽相同，称为弥散的各向异性。因沿纤维束运动障碍更少，水分子通常于沿神经纤维走行方向弥散更为容易，而很少垂直于其方向弥散。如果从MRI上获得两个具有不同b值的图像，则可计算出弥散系数(D)。表观弥散系数(ADC)可以反映D值，但ADC值只代表弥散敏感梯度方向上水分子的弥散特点，不能评价各向异性，因此引入弥散张量的概念——将沿不同轴的测量值拟合到一个椭圆体上，这个椭圆体的属性包括最长、中间和最短轴的长度(称为本征值)和他们的方向(称为本征向量)，可由六个参数来表示。……