基于时间序列夜间灯光数据的EPC预测模型
2021-12-23刘鹏飞
东南大学学报(自然科学版) 2021年6期
关键词:模型
张 锐 刘鹏飞 王 庆
(1东南大学交通学院, 南京 210096)(2 东南大学仪器科学与工程学院, 南京 210096)(3 中国民用航空局机场司, 北京 100000)
电力消耗量(EPC)是定量衡量区域电力消费状况的基本指标,准确了解EPC对于基础设施规划、能源分配和环境保护至关重要.现有的中国EPC数据均来自行政单元发布的统计年鉴或者其他统计资料,尽管这些数据具有权威性,但是统计周期长,更新缓慢,而且缺乏详细的内部空间信息,不能够有效地揭示电力消费量的空间差异.因此,基于网格或者栅格的电力消耗数据,是一个更为及时有效的选择[1-3].
夜间灯光(NTL)遥感长期以来被认为可以用来反映人类活动和社会发展规律[4],目前被广泛用于国民生产总值[5]、人口密度[6]、电力消费EPC[7]、温室气体排放[8]等社会经济参数估算.同时,夜间灯光也可以用来评价民用航空机场的可达性及服务范围[9-10].美国国防气象卫星(DMSP)搭载的可见光成像线性扫描业务系统(OLS)和美国国家极轨卫星(Suomi-NPP)搭载的可见光近红外成像辐射仪(VIIRS)夜间灯光波段(day/night band,DNB)成为获取夜间灯光数据的2个主要来源.
Elvidge等[11]利用DMSP/OLS数据,以21个不同经济发展状况的国家为研究对象,分析了夜间灯光强度与电力消费量之间的关系.李通等[12]在县级尺度上利用DMSP/OLS数据模拟重建了1995—2008年电力消费的空间格局,较为可靠地揭示了该时间段电力消费的时空变化情况.吴健生等[13]基于DMSP/OLS数据和能源统计数据之间的定量关系,在地级尺度上模拟了1995—2009年能源消费的空间格……
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