罗建竹 苏 春

(东南大学机械工程学院, 南京 211189)

随着电动汽车(electric vehicle,EV)数量的持续增加,充电服务需求迅速扩大[1-2].近年来,各方资本竞相涌入充电服务市场,竞争日趋激烈[3].充电定价是服务提供商和顾客均高度关注的问题.

充电定价策略不仅事关顾客的满意度,也与充电站的经济效益息息相关.现有研究多围绕影响因素分析、用户充电行为分析和定价机制展开.Charwand等[4]采用用户价格响应程度和峰均比评价分时电价模型的实际效果.刘继春等[5]采用系统动力学方法分析影响充电服务费的因素,通过仿真预测在不同政策补贴、地价和充电量条件下充电定价的变化趋势.高亚静等[6]根据用户日行驶里程和价格响应方式建立差异化的电价响应模型.Cui等[7]分析电动汽车用户与运营商博弈关系,梳理影响用户满意度和运营商利益均衡的因素.

用户的充电行为是定价的重要依据.孙丙香等[8]采用Logit模型将消费者行为引入到政府与运营商的博弈模型中,构成三方博弈.洪奕等[9]提出一种混合型需求响应策略,分析不同引导机制下的用户响应.赵星宇等[10]以提升运营商盈利空间为目标,采用深度强化学习方法分析用户的充电行为.Dai等[11]提出基于用户偏好的动态定价博弈模型.Gong等[12]分析用户充电需求的季节特征和假日特征,结果表明负荷分布会影响定价结果.

合理的充电定价机制能引导电动汽车用户有序充电,减小电网的负荷波动[13-14].陈中等[15]考虑电……