APP下载

基于用电信息采集大数据的窃电智能诊断识别技术研究

2021-12-22许剑斌

家园·电力与科技 2021年12期

许剑斌

摘要:随着社会经济发展,社会用电需求不断增加,一些不法经营者为谋取暴利,不择手段地窃取电能,已成为困扰电力企业的一项难题。窃电行为不仅损害了国家和电力企业的经济利益,还危及到电网的安全运行,阻碍了电力行业的发展。现有反窃电方法主要是用电检查人员现场稽查,包括定期巡检、现场校验电表、用户举报等,工作量大,且对人的依赖性强,精确度和效率难以满足反窃电工作的要求。

关键词:用电信息采集;窃电;目标台区;重点用户

引言

随着智能电能表推广工作的逐步完成,用电信息采集系统在用电异常监测方面发挥了显著作用。目前各网省公司根据采集主站性能及自身需求,实现了专变客户每日24点、48点或96点的电量及负荷数据的采集及监控,数据采集频度逐步趋于高频化,但暂时无法实现分钟级的数据监控,因此部分不法分子对采集系统相关采集机制进行研究,选择在采集系统监控盲区实施窃电动作,给供电公司带来了一定的经济损失。因此,为全面监控用电客户用电行为,本文统筹用电量、电力负荷等多类别数据,构建理论用电量及实际用电量计算模型,研究了一种基于用电信息采集系统多数据融合的窃电行为定位方法。

1现状分析

智能电网通过综合信息通信技术、控制技术、计算机技术等先进技术,以协调发电、电网运行、终端用电和电力市场中各利益方的需求和功能。智能电网对于整个电力系统的安全高效运行至关重要,同时,智能电网在应对气候变化、保障能源安全、带动国家产业升级等方面也具有重大的战略意义。……

登录APP查看全文