杨龙雨 宋文龙

摘要：随着电力系统大数据等新技术的应用，智能网各环节和各种业务应用中的大量数据成为有效要素和整合并整合了传统网络保护架构的安全性。它并不完全适用于现有的智能电网系统。本文基于电力行业大数据的特点，利用特征提取、行为建模、关联分析、威胁预测等技术，探讨电力行业大数据网络安全分析技术的可行性，提供预警和防护。

关键词：电力数据;数据处理;安全分析方法;管理研究

互联网等信息化新技术的快速发展和应用，促进了每天产生大量数据。这些数据已经渗透到经济的方方面面和各个环节，成为重要的资源。电网规模越来越大，结构越来越复杂。电网关键环节自动化、智能化水平不断提高。数据和流量之间的交互开始快速增长。传统的安全防护架构已经收集、传输、处理和存储了大量非结构化数据。国家电网公司正积极应对容量数据的增长。通过基于实际电网的电力数据应用于配网规划服务、智能变电站、网络调度、用电智能、移动电源采购等，电力大数据已被广泛覆盖。“五个核心系统”的总体规划、大修、大修、大营销等多方面的融合，助力国家电网公司业务和管理水平的提升。新信息技术的使用也伴随着信息安全风险的出现。因此，通过构建强大的大数据信息安全分析框架，系统地分析数据处理和安全分析方法，为能源企业解决大问题提供信息。

1应用特点

大数据本身具有四个典型特征：容量巨大;不同类型的数据;价值密度低;处理速度高。……