李新海，徐宝军，范德和，曾令诚，肖星，邱天怡，袁拓来

（广东电网有限责任公司中山供电局，广东 中山 528400）

变电站作为电网中的能源转换中心，是电力系统的重要组成部分，其设备状态的有效识别是确保电网安全和稳定的重要基础，也关系着电气设备工作人员及操作人员的生命安全。

目前变电站设备状态识别主要采用人工核对方式，存在以下问题：1）作业效率低。虽然变电站已普遍采用无人值班模式[1-3]，但远方遥控进行设备倒闸操作时，设备现场仍需安排工作人员按照操作进度逐项确认设备状态，降低了倒闸操作的工作效率。2）工作质量不高。变电站内设备数量众多，倒闸操作后的设备状态核对、设备定期巡检或专项巡检的设备状态核对等作业任务的工作量较大、工作重复率高，容易使工作人员产生疲倦，导致工作质量不稳定，造成设备状态的漏判和误判[4-6]。3）巡检人员的安全难以保障。巡检的设备一般都是高压带电设备，如遇设备短路故障导致的爆炸将引发人身安全事故[7-8]。

近年来，随着我国视频监控技术及信息技术的大力发展，变电站遥视监控系统已得到普遍应用[9-11]，但这类遥视系统目前还是主要作为辅助工具[11]，提供对现场的实时监控画面预览，缺少对视频内容的自动分析功能，设备状态仍然依靠人工核对。针对该问题，众多研究者开始研究变电站智能视频识别技术，以实现设备状态的智能识别[12-16]。如文献[13]提出了一套基于视频图像技术的变电站智能化应用系统，但该系统仅用于辅助变电站综合自动化保护系统（简称综自系统）的刀闸状态视频校核，无法识别开关的状态，效果有限。……