基于FIMD和Hilbert变换的线路行波故障诊断
2021-12-22盖志强洪卫东张华峰
电气传动 2021年24期
盖志强,洪卫东,张华峰
(国网山西省电力公司长治供电公司,山西 长治 046000)
随着我国电网技术的迅猛发展,系统电压等级越来越高,各种大容量以及长距离的输电线路也越来越多,电力系统的规模也越来越大。在大规模的电力系统中,高压输电线路是其重要组成部分,因此高压输电线的稳定性对电力系统的稳定运行起着十分重要的作用。一旦高压输电线路出现故障会对电力系统产生较大的危害,其中电力系统连锁事故多是由于没有及时排除和查找线路故障所引发[1]。因此,采取快速有效的方法进行线路行波故障诊断成为当前研究的热点话题,而快速、准确实现线路行波故障诊断不仅能够降低线路故障查找工作的强度,同时也能够及时解决故障,提升电网运行的安全性,确保电网的稳定运行。
最近几年以来,国内外大量文献资料针对线路行波故障诊断进行了大量的研究。文献[2]结合某省电力公司历史污闪故障,分析绝缘子污闪影响因子,以行波测距原理为基础,结合在线监测、历史故障库等多源信息,通过污闪故障影响因素组建绝缘子污闪诊断模型,分析故障影响概率,最终根据组建模型的结构实现故障诊断。文献[3]采用相模态分解获取故障反向行波,在此基础上对反向行波进行小波模极大值变换,提取极大值突变时刻以及对应极性,利用该原理选择满足时差、波速与线路长度关系的有效时差。在此基础上将所有提取到的极性信息作为神经网络输入,并对神经网络的输出误差进行调整,在误差最小化的情况下实现故障距离计算,得到故障诊断结果。……
登录APP查看全文
