白林林 万妮

摘要：[目的/意义]通过对CORE论文关系发现过程及其服务的详细剖析，希望为我国开放获取知识库在论文内容的推荐和语义链接方面提供有力的参考和借鉴。[方法/过程]从基于语义相似度的论文关联关系发现过程和基于论文关系的语义服务两方面进行分析。其中，基于语义相似度的论文关联关系发现过程包括元数据和全文内容收割、论文之间关系语义相似度计算两方面;基于发现的论文关联关系的语义服务包括论文推荐服务和关联开放数据服务。最后总结CORE对我国机构知识库的应用建议。[结果/结论]研究发现，CORE系统通过现有OAI-PMH协议自动收割开放获取知识库中的元数据，并进一步提取元数据中URI字段，通过HTTP协议下载全文。基于发现的论文语义关系提供论文推荐服务和论文关联数据服务，使得第三方系统可以利用CORE数据集，这些都为我国开放获取知识库（如机构知识库、开放获取期刊）在论文关系的推荐和语义链接方面提供有力的参考。

关键词：Connecting Repositories    语义相似度    论文关系   推荐系统   关联数据

分类号：G254

引用格式：白林林， 万妮. 基于语义相似度的CORE论文关联关系发现及其语义服务研究[J/OL]. 知识管理论坛， 2021， 6（5）： 271-281[引用日期]. http：//www.kmf.ac.cn/p/260/.

开放获取（open access， OA）运动推动和促进了全球科研成果的免费访问和开放获取知识库的建设与发展。但是，目前开放获取不应该只是实现科研成果的开放，而是要在现有基础上，充分发挥OA的潜力，通过改进现有的OA技术基础设施，用以支持内容的搜索、发现、挖掘、分析等这些功能。……