唐 彦,张 娜,张进军

(安徽警官职业学院，安徽 合肥 230001)

0 引 言

物流行业作为我国蓬勃发展的产业，在许多地区都发展迅速，具有发展活力和潜力，因此我国对此高度鼓励[1]。我国的物流公司大多数由传统的运输或仓库公司以及其他代理公司发展转型而来，因此很少有物流公司可以提供全方位的物流服务[2]。在大数据时代下，由于缺乏大数据与互联网技术，这些物流公司规模相对较小，没有形成网络管理组织，缺乏必要的竞争力[3]。由于大数据的广泛应用，我国的物流公司开始兼并，以适应互联网技术全球化[4]。同时，随着市场一体化的发展，专业化的分工和经济全球化以及现代信息和网络技术的结合使用，虚拟物流企业开始形成，以虚拟组织的形式提供集成物流服务[5]。通过研究大数据背景下的虚拟物流构建，探索我国物流发展的新机遇，为我国现代化物流业提供了新的理论指导。

1 虚拟物流信息系统构建

1.1 虚拟物流遗传算法数据信息系统构建

利用大数据技术构建虚拟物流平台，文章决定采用大数据技术中的数据挖掘算法作为平台的核心技术，选择的数据挖掘算法是遗传算法[6]。通过遗传算法来对虚拟物流平台中的车辆和货物进行智能调度。这里首先对虚拟物流平台进行设计[7]。在平台中，遗传算法作为平台的关键技术，它是一种能够通过模拟自然生物界的遗传进化原理的一种智能算法[8]。遗传算法基于自然界中物种从低到高的进化过程，人们发现环境适应能力更强的物种更容易生存[9]。……